兼容光学、雷达与地形辅助数据的森林湿地遥感分类

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兼容光学、雷达与地形辅助数据的森林湿地遥感分类

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兼容光学、雷达与地形辅助数据的森林湿地遥感分类

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 选题背景、目的及意义	第10-11页
1.1.1 选题背景	第10-11页
1.1.2 研究目的与意义	第11页
1.2 国内外森林湿地研究现状	第11-14页
1.2.1 森林湿地遥感分类数据源	第11-13页
1.2.2 国内外森林湿地遥感识别方法	第13-14页
1.3 研究内容、技术路线和创新点	第14-17页
1.3.1 研究内容	第14-15页
1.3.2 创新点	第15-16页
1.3.3 技术路线	第16-17页
第2章研究区概况与数据预处理	第17-22页
2.1 研究区概况	第17-18页
2.1.1 水文特征	第17-18页
2.1.2 气候特征	第18页
2.1.3 植被特征	第18页
2.1.4 地形地貌特征	第18页
2.2 数据来源及预处理	第18-20页
2.2.1 遥感数据的收集及预处理	第18-20页
2.2.2 地形辅助数据及预处理	第20页
2.3 野外采样及分类体系的确定	第20-22页
2.3.1 野外采样	第20-21页
2.3.2 分类体系确定	第21-22页
第3章森林湿地分类特征的选取	第22-29页
3.1 光学影像的多尺度分割	第22-24页
3.1.1 多尺度影像分割的概念	第22页
3.1.2 多尺度影像分割流程	第22-23页
3.1.3 多尺度影像分割参数的确定与选择	第23-24页
3.2 淹水范围提取	第24-25页
3.2.1 Radarsat-2 数据多尺度分割	第24页
3.2.2 Radarsat-2 数据淹水范围提取	第24-25页
3.3 纹理信息提取及波段选择	第25-26页
3.3.1 灰度共生矩阵	第25-26页
3.3.2 基于Landsat8遥感数据全色波段的纹理计算	第26页
3.4 特征的选取	第26-27页
3.4.1 对象特征提取	第26页
3.4.2 特征变量选取	第26-27页
3.5 训练样本的选取	第27-28页
3.6 本章小结	第28-29页
第4章森林湿地遥感分类及精度对比	第29-38页
4.1 面向对象与随机森林相结合的分类方法	第29-32页
4.1.1 模型构建	第29页
4.1.2 重要性评估	第29-30页
4.1.3 分类结果与精度验证	第30-32页
4.2 与其它分类方法的对比	第32-36页
4.2.1 与基于像元的分类方法的对比	第32-35页
4.2.2 与面向对象的分类方法的对比	第35-36页
4.3 本章小结	第36-38页
第5章结论与讨论	第38-40页
5.1 结论	第38-39页
5.2 讨论	第39-40页
参考文献	第40-44页
攻读硕士学位期间发表的论文	第44-46页
致谢	第46-47页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。

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