基于面向对象混合分类方法的城市典型地物信息提取研究

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基于面向对象混合分类方法的城市典型地物信息提取研究

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基于面向对象混合分类方法的城市典型地物信息提取研究

论文目录
摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-17页
1.2.1 基于像元的城市地物信息提取的研究现状	第12-13页
1.2.2 基于亚像元的城市地物信息提取的研究现状	第13-15页
1.2.3 基于面向对象的城市地物信息提取的研究现状	第15-16页
1.2.4 基于面向对象的混合分类方法信息提取的研究现状	第16-17页
1.3 研究内容与技术路线	第17-19页
1.3.1 研究内容与方法	第17-18页
1.3.2 技术路线	第18-19页
第2章研究区概况及数据资料	第19-23页
2.1 研究区概况	第19-21页
2.1.1 地理位置	第19页
2.1.2 自然条件	第19页
2.1.3 社会经济发展状况	第19-21页
2.2 研究区数据资料	第21-23页
第3章影像预处理	第23-31页
3.1 几何校正	第23-25页
3.2 影像裁剪	第25页
3.3 影像融合	第25-30页
3.3.1 融合方法	第25-26页
3.3.2 融合评价指标	第26-27页
3.3.3 融合评价结果	第27-30页
3.4 图像增强	第30页
3.5 本章小结	第30-31页
第4章基于面向对象的混合分类方法研究	第31-37页
4.1 遥感影像分割技术	第31-33页
4.2 线性光谱混合分解模型	第33-34页
4.3 面向对象的混合分类方法	第34-35页
4.4 分类精度评价	第35-36页
4.5 本章小结	第36-37页
第5章高分辨率遥感影像城市典型地物信息提取	第37-48页
5.1 面向对象的混合分类方法提取城市典型地物信息	第37-43页
5.1.1 基于高分辨率影像的多尺度分割	第37-40页
5.1.2 基于线性光谱混合分解的地物覆盖度提取	第40-43页
5.1.3 基于影像分割与LSMA相结合的城市典型地物信息提取	第43页
5.2 分类结果对比与精度评价	第43-46页
5.2.1 基于传统像元级的遥感影像分类	第44-45页
5.2.2 分类结果精度对比	第45-46页
5.3 本章小结	第46-48页
结论与展望	第48-50页
结论	第48-49页
不足与展望	第49-50页
参考文献	第50-57页
攻读硕士学位期间发表的论文	第57-58页
致谢	第58页

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