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基于贝叶斯网络城市道路交通事故成因分析

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基于贝叶斯网络城市道路交通事故成因分析
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-14页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.1.1 研究背景第10页
    1.1.2 研究意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 国外研究现状第11-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.2.3 国内外研究现状评述第13页
  1.3 本文结构与内容安排第13-14页
2 道路交通事故成因主要分析工具简介第14-19页
  2.1 Logistic回归第14-15页
  2.2 贝叶斯网络第15-18页
    2.2.1 贝叶斯网络简介第15-17页
    2.2.2 贝叶斯网络构建和优势第17-18页
  2.3 本章小结第18-19页
3 道路交通事故成因可视化分析第19-33页
  3.1 数据来源和预处理第19-20页
    3.1.1 数据来源与融合第19页
    3.1.2 变量提取和生成第19页
    3.1.3 变量重新编码第19-20页
  3.2 事故成因可视化分析第20-33页
    3.2.1 事故类型分析第20-22页
    3.2.2 年龄和驾龄分析第22-23页
    3.2.3 汽车品牌分析第23-24页
    3.2.4 事故时间分析第24-27页
    3.2.5 事故地点分析第27-33页
  3.3 本章小结第33页
4 道路交通事故成因建模分析第33-43页
  4.1 多分类logistic回归模型第33-37页
  4.2 贝叶斯网络模型第37-43页
    4.2.1 特征选择第37-39页
    4.2.2 贝叶斯网络结构学习第39-40页
    4.2.3 贝叶斯网络参数学习第40-42页
    4.2.4 贝叶斯网络有效性验证第42-43页
  4.3 本章小结第43页
5 结论与建议第43-48页
  5.1 结论第43-44页
  5.2 建议第44-48页
    5.2.1 宏观层面建议第45-46页
    5.2.2 微观层面建议第46-48页
参考文献第48-51页
附录第51-55页
致谢第55页

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