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面向复杂储层岩性识别的非均衡数据分类算法研究

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面向复杂储层岩性识别的非均衡数据分类算法研究
论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  1.1 引言第9-10页
  1.2 国内外研究背景及现状第10-13页
    1.2.1 复杂储层岩性识别国内外研究现状第10-11页
    1.2.2 非均衡数据分类算法国内外研究现状第11-13页
  1.3 本文研究内容及主要创新点第13-15页
  1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 复杂储层岩石数据均衡化算法研究第17-29页
  2.1 均衡化算法及存在问题分析第17-18页
  2.2 基于聚类及样本迁移的数据均衡算法第18-24页
    2.2.1 多数类岩石样本均衡算法描述第20-21页
    2.2.2 岩石样本迁移算法描述第21-24页
  2.3 实验结果与分析第24-28页
    2.3.1 实验数据第24-25页
    2.3.2 评价准则第25-26页
    2.3.3 实验设计第26-27页
    2.3.4 实验结果分析第27-28页
  2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于地层元素特征权重的集成规则研究第29-41页
  3.1 面向非均衡数据的集成学习方法及存在问题分析第29-32页
  3.2 基于地层元素特征权重的集成规则第32-35页
  3.3 实验结果与分析第35-39页
    3.3.1 实验设计第35-36页
    3.3.2 实验结果分析第36-39页
  3.4 本章小结第39-41页
第四章 面向复杂储层岩石数据的多分类算法研究第41-53页
  4.1 复杂储层岩石数据多分类算法及存在问题分析第41-42页
  4.2 基于多层漏斗型的多分类算法模型第42-46页
    4.2.1 岩石样本融合策略第43-44页
    4.2.2 面向复杂储层岩石数据的多层漏斗型分类模型第44-46页
  4.3 实验结果与分析第46-51页
    4.3.1 实验设计第46-48页
    4.3.2 实验结果分析第48-51页
  4.4 本章小结第51-53页
总结与展望第53-55页
本文主要贡献第53-54页
存在问题及今后研究思路第54-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第61-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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