基于数值模拟的街区微气候研究——以上海市为例 |
论文目录 | | | 摘要 | 第6-7页 | | ABSTRACT | 第7-15页 | | 第一章 绪论 | 第15-25页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 | | 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 | | 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 | | 1.2.1 城市微气候效应研究进展 | 第17-21页 | | 1.2.2 街区概念的界定 | 第21-22页 | | 1.3 研究方法 | 第22-23页 | | 1.4 研究内容与技术路线 | 第23-24页 | | 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 | | 1.4.2 研究技术路线 | 第24页 | | 1.5 研究特色与创新 | 第24-25页 | | 第二章 街区微气候数值模拟方法 | 第25-35页 | | 2.1 计算流体力学简介 | 第25页 | | 2.2 基本控制方程 | 第25-27页 | | 2.3 湍流数值模拟理论 | 第27-31页 | | 2.3.1 湍流数值模拟方法 | 第27-28页 | | 2.3.2 湍流模型 | 第28-30页 | | 2.3.3 离散控制方程 | 第30-31页 | | 2.3.4 离散方程求解 | 第31页 | | 2.4 Airpak简介及模拟过程 | 第31-33页 | | 2.4.1 模拟软件简介 | 第31页 | | 2.4.2 软件特点 | 第31-32页 | | 2.4.3 街区微气候模拟过程 | 第32-33页 | | 2.5 Airpak模拟街区微气候的可行性 | 第33-34页 | | 2.6 本章小结 | 第34-35页 | | 第三章 上海街区空间微气候模拟分析 | 第35-69页 | | 3.1 上海市概况 | 第35-36页 | | 3.1.1 自然地理条件 | 第35页 | | 3.1.2 社会经济状况 | 第35-36页 | | 3.2 街区微气候模型的建立 | 第36-43页 | | 3.2.1 街区选取的依据 | 第36-37页 | | 3.2.2 微气候模型的建立 | 第37-43页 | | 3.3 初始条件与边界条件的确定 | 第43-44页 | | 3.4 相关评价指标 | 第44-45页 | | 3.5 街区微气候模拟分析 | 第45-68页 | | 3.5.1 典型街区温度模拟分析 | 第45-49页 | | 3.5.2 典型街区风环境模拟分析 | 第49-60页 | | 3.5.3 典型街区相对湿度模拟分析 | 第60-64页 | | 3.5.4 典型街区热舒适性模拟分析 | 第64-68页 | | 3.6 本章小结 | 第68-69页 | | 第四章 街区微气候影响因素分析 | 第69-85页 | | 4.1 街区建筑模式 | 第69-78页 | | 4.1.1 建筑整体空间布局 | 第69-71页 | | 4.1.2 建筑高度 | 第71-72页 | | 4.1.3 建筑形态 | 第72-74页 | | 4.1.4 建筑密度 | 第74-76页 | | 4.1.5 建筑朝向 | 第76-78页 | | 4.2 街区绿地 | 第78-79页 | | 4.3 街区水体 | 第79-81页 | | 4.4 街区微气候规划设计策略 | 第81-84页 | | 4.4.1 街区建筑模式 | 第81-83页 | | 4.4.2 街区绿化 | 第83页 | | 4.4.3 街区水体 | 第83-84页 | | 4.5 本章小结 | 第84-85页 | | 第五章 结论与展望 | 第85-87页 | | 5.1 主要结论 | 第85页 | | 5.2 研究不足与展望 | 第85-87页 | | 参考文献 | 第87-92页 | | 后记 | 第92页 |
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