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基于大数据的印花质量影响因素分析方法研究

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基于大数据的印花质量影响因素分析方法研究
论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-14页
  1.1 研究背景第11-12页
  1.2 论文主要研究工作第12-13页
  1.3 论文组织结构第13页
  1.4 本章小结第13-14页
第2章 问题描述第14-17页
  2.1 印花质量介绍第14页
  2.2 印花质量不稳定性问题第14-15页
  2.3 现存解决方法第15-16页
  2.4 本章小结第16-17页
第3章 基于大数据的印花质量影响因素分析方法第17-29页
  3.1 印花生产过程中的大数据第17页
  3.2 分析方法设计第17-28页
    3.2.1 数据质量处理第18-24页
    3.2.2 数据挖掘分析第24-28页
  3.3 本章小结第28-29页
第4章 系统设计第29-39页
  4.1 系统概述第29页
  4.2 系统整体框架设计第29-31页
    4.2.1 技术框架设计第29-30页
    4.2.2 系统整体架构设计第30-31页
  4.3 系统功能模块设计第31-37页
    4.3.1 后台管理第32-34页
    4.3.2 数据综合处理第34-37页
    4.3.3 数据查询与可视化第37页
  4.4 系统数据库设计第37-38页
  4.5 本章小结第38-39页
第5章 系统实现第39-52页
  5.1 大数据印花质量分析系统环境搭建第39-44页
    5.1.1 Hadoop环境搭建第39-43页
    5.1.2 Spark环境搭建第43-44页
  5.2 系统功能实现第44-51页
    5.2.1 系统后台管理第44-47页
    5.2.2 数据综合处理第47-50页
    5.2.3 数据可视化展示第50-51页
    5.2.4 历史数据查询第51页
  5.3 本章小结第51-52页
第6章 系统测试第52-56页
  6.1 测试目标与环境第52页
    6.1.1 测试目标第52页
    6.1.2 系统运行环境第52页
  6.2 软件测试方法及内容第52-53页
  6.3 测试用例和测试结果第53-55页
  6.4 测试结果分析第55页
  6.5 本章小结第55-56页
第7章 总结与展望第56-58页
  7.1 总结第56-57页
  7.2 展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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