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三种名优白酒的GC-MS和ICP-OES分析及其鉴别模型研究

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三种名优白酒的GC-MS和ICP-OES分析及其鉴别模型研究
论文目录
 
摘要第4-6页
abstract第6-11页
第1章 引言第11-21页
  1.1 选题依据第11-13页
  1.2 白酒分析技术第13-16页
    1.2.1 香气成分分析第13-15页
    1.2.2 微量/痕量金属元素分析第15-16页
  1.3 多元统计分析方法第16-19页
    1.3.1 无监督模式识别第16-17页
    1.3.2 有监督模式识别技术第17-19页
  1.4 研究意义第19-20页
  1.5 主要研究内容第20-21页
第2章 白酒样品的GC-MS分析第21-36页
  2.1 实验材料与方法第21-23页
    2.1.1 仪器和试剂第21页
    2.1.2 样品第21-22页
    2.1.3 样品制备第22页
    2.1.4 GC-MS分析条件优化第22页
    2.1.5 精密度实验第22-23页
  2.2 GC-MS分析条件优化第23-27页
    2.2.1 载气流速的影响第23-25页
    2.2.2 分流比的影响第25页
    2.2.3 升温程序的影响第25-27页
    2.2.4 精密度实验第27页
  2.3 白酒样品GC-MS样品测定结果与讨论第27-34页
    2.3.1 五粮液的GC-MS数据分析第28-29页
    2.3.2 水井坊的GC-MS数据分析第29-32页
    2.3.3 红花郎的GC-MS数据分析第32-34页
  2.4 本章小结第34-36页
第3章 ICP-OES测定白酒样品中的九种金属元素第36-45页
  3.1 样品与方法第36-37页
    3.1.1 仪器与试剂第36页
    3.1.2 仪器条件第36页
    3.1.3 分析方法准确度、精密度及检出限实验第36页
    3.1.4 标准曲线第36-37页
    3.1.5 样品第37页
    3.1.6 样品前处理第37页
    3.1.7 数据分析第37页
  3.2 ICP-OES结果与讨论第37-38页
    3.2.1 标准曲线第37-38页
    3.2.2 准确度、精密度及检出限实验第38页
  3.3 白酒样品ICP-OES测定结果与讨论第38-43页
    3.3.1 五粮液的ICP-OES数据分析第38-40页
    3.3.2 水井坊的ICP-OES数据分析第40-41页
    3.3.3 红花郎的ICP-OES数据分析第41-43页
  3.4 本章小结第43-45页
第4章 基于ICP-OES和GC-MS的三种名优白酒的分类预测模型第45-60页
  4.1 样品与方法第45-47页
    4.1.1 样品第45页
    4.1.2 数据分析及分类预测模型选择第45-46页
    4.1.3 模型验证方法第46-47页
  4.2 结果与讨论第47-60页
    4.2.1 五粮液水晶装分类预测模型研究第47-51页
    4.2.2 水井坊井台装分类预测模型研究第51-56页
    4.2.3 红花郎10年分类预测模型研究第56-59页
    4.2.5 三种名优白酒鉴别方法第59-60页
结论第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
攻读学位期间取得学术成果第68-69页
附录A第69-83页

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