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基于时序行为的推荐算法研究
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基于时序行为的推荐算法研究
论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
　　1.1 研究背景与意义第10-12页
　　1.2 研究内容及创新点第12页
　　1.3 论文组织结构第12-14页
第二章 相关理论及研究现状第14-24页
　　2.1 相关理论第14-20页
　　　　2.1.1 传统推荐算法介绍第14-16页
　　　　2.1.2 随机游走算法介绍第16-18页
　　　　2.1.3 往返时间核介绍第18-20页
　　2.2 推荐算法相关研究第20-24页
　　　　2.2.1 基于时序信息的推荐算法第20-22页
　　　　2.2.2 基于项目类型信息的推荐算法第22-23页
　　　　2.2.3 基于矩阵分解的推荐算法第23-24页
第三章 用户兴趣变化规律分析第24-35页
　　3.1 数据集介绍第24-25页
　　3.2 用户兴趣分段规律提出第25-27页
　　3.3 兴趣段相关定义第27-29页
　　　　3.3.1 基本数据表示第27页
　　　　3.3.2 类型组合空间定义第27-29页
　　　　3.3.3 兴趣段定义第29页
　　3.4 兴趣分段规律验证第29-34页
　　3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于类型组合的推荐算法第35-42页
　　4.1 类型组合距离定义第35-37页
　　4.2 用户对类型组合喜好排名第37-38页
　　　　4.2.1 基于兴趣段的类型组合转移矩阵计算第37-38页
　　　　4.2.2 用户的类型组合喜好排名计算第38页
　　4.3 基于用户影响程度的相似度计算第38-39页
　　4.4 基于类型喜好的用户特征矩阵计算第39-40页
　　4.5 矩阵分解评分预测第40-41页
　　4.6 本章小结第41-42页
第五章 类型组合转移矩阵改进及实验第42-53页
　　5.1 基于往返时间的类型组合转移矩阵第42-44页
　　5.2 实验第44-52页
　　　　5.2.1 评价标准第44-45页
　　　　5.2.2 参数选取第45-49页
　　　　5.2.3 对比实验第49-51页
　　　　5.2.4 缓解稀疏性实验第51-52页
　　5.3 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
　　6.1 工作总结第53页
　　6.2 工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
发表论文与参与科研项目情况第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。
 
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