区间删失数据下几种分布的统计推断及金融数据实证分析

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区间删失数据下几种分布的统计推断及金融数据实证分析

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区间删失数据下几种分布的统计推断及金融数据实证分析

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-13页
· 区间删失数据的研究背景与意义	第9-10页
· 区间删失数据的发展与研究现状	第10-12页
· 本文研究内容与过程	第12-13页
第2章预备知识	第13-20页
· 生存分析的基本理论	第13-14页
· 生存函数	第13页
· 失效率函数	第13-14页
· 各函数之间的关系	第14页
· 几种常用生存寿命分布	第14-18页
· 指数分布	第14-15页
· Weibull分布	第15-16页
· 对数Logistic分布	第16-18页
· 生存函数的非参数估计	第18-20页
第3章区间删失数据下的参数估计	第20-35页
· 基于删失似然函数的极大似然参数估计	第20-23页
· 区间删失数据下的似然函数理论	第20页
· 基于删失似然函数的极大似然估计算法	第20-21页
· 基于删失似然的几种常用分布极大似然估计	第21-23页
· 区间删失数据下参数估计的EM算法	第23-27页
· EM算法理论	第23-24页
· 区间删失数据下EM算法参数估计理论	第24页
· 几种分布EM算法的参数估计	第24-27页
· 区间删失数据下参数估计的ECM算法	第27-29页
· 基于EM估计方法改进的ECM估计方法理论	第27-28页
· Weibull分布ECM算法求参数估计	第28页
· 对数Logistic分布ECM算法求参数估计	第28-29页
· 区间删失数据下各分布的参数估计的数值模拟	第29-35页
第4章区间删失数据下的置信区间	第35-44页
· 完全数据下的期望信息量理论	第35-36页
· 删失数据下的期望信息量理论	第36-37页
· 基于缺失信息原则信息量的几种分布的置信区间估计	第37-42页
· 指数分布下的置信区间估计	第37-38页
· Weibull分布下的置信区间估计	第38-40页
· 对数Logistic分布下的置信区间估计	第40-42页
· 数值模拟	第42-44页
第5章最优删失计划	第44-46页
· 最优删失原则理论	第44页
· 最优删失计划设计与数值模拟	第44-46页
第6章实证分析	第46-50页
· 实证数据选取和处理	第46-47页
· 数据的非参数估计	第47-48页
· 数据的参数估计及结果分析	第48-50页
第7章总结与展望	第50-52页
· 总结	第50页
· 展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
在学期间发表的论文及科研成果清单	第55-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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