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基于群智能优化的智能组卷算法研究

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基于群智能优化的智能组卷算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 研究内容第12-13页
  · 论文的组织结构第13-16页
第二章 智能组卷的基本理论第16-22页
  · 试题的属性指标第16-17页
  · 试卷的评价指标第17-18页
  · 智能组卷的数学描述第18-21页
    · 智能组卷的数学模型第18-19页
    · 智能组卷的约束条件第19-20页
    · 智能组卷的目标函数第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第三章 智能组卷算法的分析与比较第22-38页
  · 基于随机抽取的智能组卷算法第22-23页
  · 基于项目反应理论的智能组卷算法第23-24页
  · 基于遗传算法优化的智能组卷算法第24-26页
  · 基于群智能优化的智能组卷算法第26-34页
    · 基于粒子群优化的智能组卷算法第26-28页
    · 基于人工鱼群优化的智能组卷算法第28-29页
    · 基于蚁群优化的智能组卷算法第29-31页
    · 基于细菌觅食优化的智能组卷算法第31-32页
    · 基于果蝇优化的智能组卷算法第32-34页
  · 智能组卷算法的比较第34-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 基于细菌觅食优化的智能组卷算法第38-60页
  · 大肠杆菌的觅食行为第38页
  · 算法原理第38-40页
    · 趋向性操作第39-40页
    · 复制操作第40页
    · 迁移操作第40页
  · 算法步骤与流程第40-41页
  · 云模型基本理论第41-47页
    · 云模型第41-43页
    · 正态云模型第43-45页
    · X条件云模型第45页
    · 云滴的贡献第45-47页
  · 改进的细菌觅食优化算法第47-51页
    · BFOA的分析第47-48页
    · BFOA的改进第48-51页
  · 基于改进细菌觅食优化的智能组卷算法第51-58页
    · 实验仿真第52-54页
    · 实验结果及分析第54-58页
  · 本章小结第58-60页
第五章 基于果蝇优化的智能组卷算法第60-78页
  · 果蝇的觅食行为第60页
  · 算法原理第60-61页
  · 算法步骤与流程第61-62页
  · 改进的果蝇优化算法第62-66页
    · FOA的分析第62-63页
    · FOA的改进第63-66页
  · 基于改进果蝇优化的智能组卷算法第66-74页
    · 实验仿真第66-67页
    · 实验结果及分析第67-74页
  · 基于CBFOA和CAFOA优化的智能组卷算法比较分析第74-76页
  · 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
  · 总结第78-79页
  · 展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88-89页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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