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纺织品中分散染料的检测研究和代谢组学预测吉非替尼对非小细胞肺癌疗效探究

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纺织品中分散染料的检测研究和代谢组学预测吉非替尼对非小细胞肺癌疗效探究
论文目录
 
摘要1第1-6页
Abstract1第6-8页
摘要2第8-10页
Abstract2第10-20页
第一部分 纺织品中十七种分散染料的检测研究第20-50页
  第一章 绪论第20-26页
    · 分散染料概述第20-21页
      · 分散染料对生物及人体产生的危害第20页
      · 国内外对分散染料的限量标准第20-21页
    · 纺织品中分散染料的分析方法现状第21-24页
      · 纺织品中样品前处理方法第21-22页
        · 超声波萃取第21-22页
        · 固相萃取(SPE)第22页
        · 加速溶剂萃取(ASE)第22页
        · 微波辅助萃取(MAE)第22页
      · 纺织品中样品的检测方法第22-24页
        · 气相色谱-质谱法(GC-MS)第23页
        · 液相色谱-质谱法(LC-MS)第23页
        · 超高效合相色谱-质谱法(UPC~2-MS)第23-24页
    · 研究目的和意义第24-26页
  第二章 超高效合相色谱串联质谱法检测致敏分散染料第26-50页
    · 前言第26-28页
    · 实验部分第28-32页
      · 实验仪器与设备第28页
      · 实验试剂与材料第28-29页
      · 标准储备液和流动相的配制第29页
      · 质谱条件第29-31页
      · 色谱条件第31页
      · 样品前处理第31-32页
    · 结果与讨论第32-48页
      · 质谱条件的优化第32-37页
      · UPC~2条件的优化第37-42页
        · 色谱柱的选择第37-41页
        · 柱温对分离的影响第41-42页
        · 背压对分离的影响第42页
      · 方法学验证第42-47页
        · 检出限、定量限、标准曲线及线性范围第42-46页
        · 回收率和精密度第46-47页
      · 实际样品的检测第47-48页
    · 小结第48-50页
第二部分 代谢组学预测吉非替尼对非小细胞肺癌疗效的探究第50-80页
  第三章 绪论第50-60页
    · 代谢组学研究概述第50页
    · 代谢组学研究方法第50-54页
      · 样本的采集和前处理第50-51页
      · 代谢组数据的采集第51-53页
        · NMR检测方法第52页
        · GC-MS检测方法第52页
        · LC-MS检测方法第52-53页
      · 数据分析方法第53-54页
        · 数据的预处理第53页
        · 主成分分析法第53-54页
        · 偏最小二乘-判别分析法第54页
      · 代谢组学数据库第54页
    · 代谢组学的应用第54-56页
      · 代谢组学在肺癌标志物方面的应用第55页
      · 代谢组学在个体化药物治疗方面的应用第55-56页
    · 肺癌和其治疗药物吉非替尼第56-57页
      · 肺癌现状第56页
      · EGFR与吉非替尼第56-57页
    · 本课题研究目的和研究内容第57-60页
      · 研究目的第57页
      · 研究内容第57-60页
  第四章 基于UHPLC-QTOFMS的血清代谢组学的方法研究第60-78页
    · 前言第60页
    · 技术路线第60-61页
    · 实验部分第61-62页
      · 实验试剂第61页
      · 仪器及分析软件第61-62页
    · 样品制备第62-64页
      · 血清样品的采集和储存第62-63页
      · 样品前处理第63-64页
    · 仪器条件第64-65页
      · 色谱分离条件第64页
      · 质谱检测条件第64-65页
    · 数据处理第65-66页
    · 结果与讨论第66-76页
      · 色谱图和原始数据第66-67页
      · 数据预处理第67-68页
      · 多变量统计分析第68-73页
        · 偏最小二乘-判别分析法第68-69页
        · 生存曲线分析与COX回归模型分析第69-73页
      · 潜在生物标志物的确定第73-75页
      · 生物学解释第75-76页
    · 小结第76-78页
  第五章 结论与展望第78-80页
    · 结论第78-79页
    · 论文创新点第79页
    · 展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
研究成果以及发表的学术论文第86-88页
作者与导师简介第88-89页
附件第89-90页

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