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MIMO智能天线系统中波束形成算法的研究

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MIMO智能天线系统中波束形成算法的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
  · 研究背景及意义第11-13页
  · 研究现状及发展趋势第13-15页
  · 本文的内容安排第15-17页
第二章 智能天线及其波束形成算法研究第17-44页
  · 智能天线技术简介第17-20页
    · 智能天线基本原理第17-18页
    · 智能天线相关技术第18-19页
    · 智能天线的分类第19-20页
  · 自适应波束形成基本原理第20-22页
  · 智能天线的接收准则第22-26页
    · 最小均方误差(MMSE)准则第22-23页
    · 最大信干噪比(MAX-SINR)准则第23页
    · 最小方差(MV)准则第23-24页
    · 最小二乘(LS)准则第24-25页
    · 最大似然(ML)准则第25-26页
  · 波束形成算法的分类第26-27页
  · 自适应波束形成典型算法第27-38页
    · 最小均方算法(LMS)第27-28页
    · 采样矩阵求逆算法(SMI)第28-30页
    · 递归最小二乘算法(RLS)第30-32页
    · 恒模算法第32-34页
    · 最小二乘恒模(LSCMA)算法第34-38页
  · 基于子空间的线性约束最小二乘恒模波束形成算法第38-43页
    · 线性约束最小二乘恒模波束形成算法第38-40页
    · 基于子空间的线性约束最小二乘恒模波束形成算法第40页
    · 仿真结果及分析第40-43页
  · 本章总结第43-44页
第三章 MIMO 系统及空时编码技术研究第44-59页
  · MIMO 系统研究第44-45页
    · MIMO 系统原理第44-45页
    · MIMO 系统的信道容量分析第45页
  · MIMO 系统的空时编码技术第45-51页
    · 空时编码技术的分类第45-46页
    · Alamouti 空时编码第46-48页
    · Alamouti 空时码的传输性能第48页
    · 空时分组编码第48-51页
  · MIMO 系统中的波束形成原理第51-55页
    · 联合收发波束形成第51-53页
    · 仿真结果及分析第53-54页
    · 波束形成技术与空时编码的比较第54-55页
  · MIMO 与智能天线的比较研究第55-58页
    · MIMO 和智能天线异同第55-56页
    · MIMO 与智能天线结合可行性研究第56-57页
    · MIMO 与智能天线结合现有方案第57-58页
  · 本章总结第58-59页
第四章 频率选择性衰落信道中智能天线波束形成技术与 MIMO 编码技术的结合第59-68页
  · 波束形成技术与空时分组码的结合研究第59-60页
  · 系统模型第60-61页
  · 准正交空时编码第61-62页
  · 编码滤波自适应波束形成算法第62-64页
  · 仿真结果及分析第64-67页
  · 本章总结第67-68页
第五章 本文工作总结及展望第68-70页
  · 本文总结第68页
  · 下一步的工作方向第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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