基于支持向量机方法的剪接位点预测

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基于支持向量机方法的剪接位点预测

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基于支持向量机方法的剪接位点预测

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
1 引言	第9-12页
· 课题研究的背景	第9页
· 课题研究的意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 本文主要研究内容	第11-12页
2 剪接位点识别与支持向量机理论	第12-27页
· 剪接位点位点识别基本知识	第12-18页
· 基因与剪接位点	第12-16页
· 基因预测与剪接位点识别	第16-18页
· 支持向量机理论	第18-25页
· 统计学习理论的基本内容	第18-21页
· 支持向量机的基本原理	第21-25页
· 本章小结	第25-27页
3 基于不同核函数的支持向量机剪接位点识别	第27-37页
· 实验数据的选取	第27-28页
· 基于支持向量机剪接位点识别的模型	第28-30页
· 数据的预处理	第29页
· 基于不同核函数的特征提取	第29页
· 实验结果与分析	第29-30页
· 基于混合核函数模糊支持向量机的剪接位点识别	第30-36页
· 核函数与多核支持向量机	第30-32页
· 模糊支持向量机	第32-34页
· 基于混合核模糊支持向量机的剪接位点实验	第34-36页
· 本章小结	第36-37页
4 基于多支持向量机的剪接位点识别	第37-45页
· 多支持向量机模型	第37-38页
· 模拟退火算法理论简要	第38-43页
· 算法思想	第38-39页
· 模拟退火算法过程和特性	第39-43页
· 多支持向量机优化模型的实验与结果分析	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
5 总结和展望	第45-47页
· 总结	第45-46页
· 展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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