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基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注
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基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-8页
目录
第8-10页
第1章 绪论
第10-16页
· 研究背景及意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-12页
· 研究目的及内容
第12-13页
· 研究目的
第12页
· 研究内容
第12-13页
· 自动图像标注系统框架
第13-14页
· 本文结构安排
第14-16页
第2章 Web图像检索系统平台搭建
第16-25页
· 系统分析
第16-17页
· 系统设计
第17-20页
· 表现层实现
第18-19页
· 业务层实现
第19-20页
· 持久化层实现
第20页
· 系统实现
第20-24页
· 本章小结
第24-25页
第3章 贝叶斯分类器的集成学习方法
第25-37页
· 引言
第25页
· 贝叶斯分类器
第25-29页
· 贝叶斯分类器的集成学习方法
第29-35页
· 数据描述
第30-31页
· 针对NBC_i构造完整特征训练集
第31-33页
· 分类结果组合
第33页
· 算法参数设置
第33页
· 算法流程
第33-35页
· 本章小结
第35-37页
第4章 贝叶斯集成分类器在图像标注中的应用
第37-41页
· 基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注流程
第37-39页
· 基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注算法实现
第39-40页
· 本章总结
第40-41页
第5章 实验及结果分析
第41-52页
· 实验环境及分析
第41-42页
· 实验及结果分析
第42-51页
· 实验数据
第42-44页
· 评价标准
第44-45页
· 集成算法分类结果比较及分析
第45-49页
· 基于ENBC图像自动标注的实现
第49-51页
· 本章小结
第51-52页
结论
第52-53页
致谢
第53-54页
参考文献
第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
第59页
本篇论文共
59
页,
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。
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