基于小波变换的护坡植被根系图像边缘检测

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基于小波变换的护坡植被根系图像边缘检测

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基于小波变换的护坡植被根系图像边缘检测

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
1 绪论	第9-14 页
· 课题研究的背景和意义	第9-10 页
· 小波理论的形成和发展	第10-11 页
· 图像边缘检测算法的概述	第11-13 页
· 本文的主要内容	第13-14 页
2 小波变换的基本理论	第14-28 页
· 小波变换	第14-20 页
· 连续小波变换	第14-16 页
· 常用的小波函数	第16-17 页
· 离散小波变换	第17 页
· 二进小波变换	第17-18 页
· 二进小波的构造	第18-19 页
· 离散二进小波变换的快速算法	第19-20 页
· 小波框架理论	第20-21 页
· 多分辨率分析	第21-22 页
· 尺度函数及其空间	第22 页
· 小波函数及其空间	第22-24 页
· Mallat算法	第24-25 页
· 二维小波变换和图像的多分辨率分析	第25-27 页
· 本章小结	第27-28 页
3 基于微分算子的护坡植被根系图像边缘检测	第28-38 页
· 图像增强	第28-31 页
· 直方图均衡化	第29-30 页
· 直方图规定化	第30-31 页
· 基于微分算子的根系图像边缘检测	第31-34 页
· Roberts算子	第32 页
· Sobel算子和Prewitt算子	第32-33 页
· 拉普拉斯算子	第33 页
· Log算子和Canny算子	第33-34 页
· 几种算子的检测效果比较	第34-37 页
· 本章小结	第37-38 页
4 基于小波变换的多尺度护坡植被根系图像边缘检测	第38-46 页
· 小波多尺度边缘检测的原理	第38-40 页
· 多尺度图像边缘检测的算法实现	第40-41 页
· 小波函数的选取	第41-44 页
· 多尺度护坡植被根系图像边缘检测结果	第44-45 页
· 本章小结	第45-46 页
5 基于B样条小波的护坡植被根系图像边缘检测	第46-54 页
· B样条函数	第46-48 页
· 最优边缘检测小波基函数	第48-49 页
· 滤波器的设计	第49-51 页
· 算法实现	第51-52 页
· 实验结果	第52-53 页
· 本章小结	第53-54 页
6 基于提升小波变换的B样条护坡植被根系图像边缘检测	第54-62 页
· 小波变换的提升算法	第54-55 页
· 小波的多相位分解与重构	第55-57 页
· 提升算法的矩阵分解	第57-58 页
· B样条函数的提升算法	第58-59 页
· 护坡植被根系图像边缘检测提升算法的步骤	第59-60 页
· 检测结果	第60-61 页
· 本章小结	第61-62 页
结论	第62-63 页
参考文献	第63-66 页
攻读学位期间发表的学术论文	第66-67 页
致谢	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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