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信号处理的自适应滤波新技术
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信号处理的自适应滤波新技术
论文目录
 
前言第15-19 页
第一章 自适应LMS滤波器第19-33 页
　　1．1 Wiener滤波第19-21 页
　　　　1．1．1 滤波器的结构形式第19-20 页
　　　　1．1．2 最优Wiener解第20-21 页
　　1．2 时域LMS自适应滤波第21-23 页
　　　　1．2．1 LMS算法第21-22 页
　　　　1．2．2 LMS自适应滤波第22-23 页
　　　　1．2．3 带时变收敛因子的LMS自适应滤波器第23 页
　　1．3 频域LMS算法及自适应滤波第23-28 页
　　　　1．3．1 离散傅里叶变换第24 页
　　　　1．3．2 快速傅里叶变换（FFT）第24-27 页
　　　　1．3．3 DFT域自适应滤波器第27-28 页
　　1．4 变换域LMS自适应滤波第28-31 页
　　　　1．4．1 引言第28 页
　　　　1．4．2 在变换域中的最优Wiener解第28-29 页
　　　　1．4．3 带常收敛因子的变换域LMS自适应滤波器第29 页
　　　　1．4．4 变换域自正交LMS自适应滤波器第29-30 页
　　　　1．4．5 对实值数据自正交化FLMS自适应滤波器的简化结构第30-31 页
　　1．5 小结第31-33 页
第二章 自适应噪声消除器第33-43 页
　　2．1 引言第33 页
　　2．2 最优（Kalman）滤波第33-36 页
　　2．3 一种新型噪声消除器第36-38 页
　　2．4 噪声统计的新型MAP估值器第38-40 页
　　2．5 自适应噪声消除器的实现第40-41 页
　　2．6 小结第41-43 页
第三章 小波基自适应去卷滤波器第43-49 页
　　3．1 引言第43 页
　　3．2 小波变换的基本概念第43-46 页
　　　　3．2．1 Fourier分析第43-45 页
　　　　3．2．2 小波分析第45-46 页
　　3．3 自适应去卷滤波器第46-48 页
　　　　3．3．1 观测序列的小波基展式第47 页
　　　　3．3．2 小波基自适应LMS滤波器第47 页
　　　　3．3．3 自适应Kalman去卷滤波器第47-48 页
　　3．4 小结第48-49 页
第四章 系统仿真与应用实例第49-56 页
　　4．1 LMS自适应滤波器仿真第49-54 页
　　4．2 自适应噪声消除器仿真第54 页
　　4．3 小波基自适应去卷滤波器仿真第54-55 页
　　4．4 小结第55-56 页
结论第56-57 页
致谢第57-58 页
参考文献第58-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。
 
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