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基于人工免疫算法的优化问题研究

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基于人工免疫算法的优化问题研究
论文目录
 
前言第13-17 页
第一章 生物免疫系统第17-29 页
  · 生物免疫系统简介第17 页
  · 生物免疫学的一些基本概念第17-18 页
  · 生物免疫系统的组成第18-21 页
    · 免疫器官第18-20 页
    · 免疫细胞第20-21 页
    · 免疫分子第21 页
  · 免疫系统的主要功能和特点第21-28 页
    · 免疫识别第21-22 页
    · 免疫应答第22-23 页
    · 免疫耐受第23-24 页
    · 免疫记忆第24-25 页
    · 免疫调节第25-28 页
  · 本章小结第28-29 页
第二章 免疫遗传算法及其改进第29-45 页
  · 引言第29 页
  · 基本遗传算法的研究历史、原理及缺陷第29-31 页
  · 改进的免疫遗传算法第31-38 页
    · 基本免疫遗传算法第31-33 页
    · 选择概率新的选取方法第33-35 页
    · 免疫疫苗的引入第35-38 页
  · 算法的收敛性分析第38-44 页
    · 基于相似性矢量距的免疫遗传算法收敛性分析第38-40 页
    · 改进的免疫遗传算法收敛性分析第40-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第三章 TSP优化问题研究第45-57 页
  · 引言第45 页
  · TSP问题描述第45 页
  · 基于改进的免疫遗传算法求解TSP问题第45-56 页
    · 抗体的编码第45-46 页
    · 算法的选择、交叉、变异算子第46-48 页
    · 免疫疫苗的提取第48-49 页
    · 关键参数对算法性能的影响第49-53 页
    · 算法之间的比较第53-56 页
  · 本章小结第56-57 页
结论第57-58 页
致谢第58-59 页
参考文献第59-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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