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基于人工免疫算法的优化问题研究
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基于人工免疫算法的优化问题研究
论文目录
前言
第13-17 页
第一章 生物免疫系统
第17-29 页
· 生物免疫系统简介
第17 页
· 生物免疫学的一些基本概念
第17-18 页
· 生物免疫系统的组成
第18-21 页
· 免疫器官
第18-20 页
· 免疫细胞
第20-21 页
· 免疫分子
第21 页
· 免疫系统的主要功能和特点
第21-28 页
· 免疫识别
第21-22 页
· 免疫应答
第22-23 页
· 免疫耐受
第23-24 页
· 免疫记忆
第24-25 页
· 免疫调节
第25-28 页
· 本章小结
第28-29 页
第二章 免疫遗传算法及其改进
第29-45 页
· 引言
第29 页
· 基本遗传算法的研究历史、原理及缺陷
第29-31 页
· 改进的免疫遗传算法
第31-38 页
· 基本免疫遗传算法
第31-33 页
· 选择概率新的选取方法
第33-35 页
· 免疫疫苗的引入
第35-38 页
· 算法的收敛性分析
第38-44 页
· 基于相似性矢量距的免疫遗传算法收敛性分析
第38-40 页
· 改进的免疫遗传算法收敛性分析
第40-44 页
· 本章小结
第44-45 页
第三章 TSP优化问题研究
第45-57 页
· 引言
第45 页
· TSP问题描述
第45 页
· 基于改进的免疫遗传算法求解TSP问题
第45-56 页
· 抗体的编码
第45-46 页
· 算法的选择、交叉、变异算子
第46-48 页
· 免疫疫苗的提取
第48-49 页
· 关键参数对算法性能的影响
第49-53 页
· 算法之间的比较
第53-56 页
· 本章小结
第56-57 页
结论
第57-58 页
致谢
第58-59 页
参考文献
第59-61页
本篇论文共
61
页,
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