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基于网络控制的长输油管道泄漏检测与定位技术研究
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基于网络控制的长输油管道泄漏检测与定位技术研究
论文目录
 
绪论第15-18 页
　　· 管道运输的发展状况及面临的问题第15 页
　　· 管道泄漏检测方法综述第15-16 页
　　· 本文的研究意义及主要工作第16 页
　　· 泄漏检测过程第16-18 页
第一章 小波变换用于输油管道压力信号的处理第18-41 页
　　· 小波变换简介第18-27 页
　　　　· 连续小波变换第18-22 页
　　　　· 离散小波二进小波变换第22 页
　　　　· 多分辨分析第22-25 页
　　　　· Mallat算法第25-27 页
　　　　· 小波包算法第27 页
　　· 小波变换在压力信号消噪中的应用第27-29 页
　　· 小波包分析进行特征向量提取第29-39 页
　　　　· 特征向量提取第29-32 页
　　　　· 仿真实例第32-39 页
　　· 特征向量用于长输油管道泄漏判定第39-40 页
　　· 小结第40-41 页
第二章 神经网络应用于长输油管道状态识别第41-52 页
　　· RBF神经网络介绍第41-46 页
　　　　· 函数逼近与内插第41-43 页
　　　　· 正规化理论第43-45 页
　　　　· RBF神经网络的数学模型第45-46 页
　　　　· RBF神经网络的网络性能第46 页
　　· 网络的训练与设计第46-49 页
　　　　· RBF神经网络的非监督式学习算法K-均值聚类学习算法第46-47 页
　　　　· RBF神经网络的监督式学习算法LMS算法第47-49 页
　　· 仿真实例第49-51 页
　　· 小结第51-52 页
第三章 长输油管道的泄漏定位第52-61 页
　　· 信号的奇异性第52-55 页
　　· 应用小波变换检测信号的奇异点第55-56 页
　　· 负压波法定位技术简介第56-57 页
　　· 负压波方法用于输油管道泄漏检测和定位技术要解决的关键问题第57-59 页
　　· 仿真实例第59-60 页
　　· 小结第60-61 页
第四章 网络控制应用于输油管道泄漏与定位第61-72 页
　　· 网络控制系统简介第61 页
　　· 网络控制基础第61-65 页
　　　　· TCP／IP协议第61-62 页
　　　　· 套接字(Socket)编程第62-65 页
　　　　· 客户机／服务器模式第65 页
　　· 长输油管道泄漏检测及定位的网络控制模型的组成第65-67 页
　　　　· 软件监测部分第65-66 页
　　　　· 硬件监测部分第66 页
　　　　· 网络控制模型及其相关问题第66-67 页
　　· 具体实现步骤第67-71 页
　　　　· 网络控制系统的数学模型第67-69 页
　　　　· 网络控制系统的硬件设计第69-70 页
　　　　· 网络控制系统的软件设计第70-71 页
　　· 小结第71-72 页
结论第72-73 页
致谢第73-74 页
附录第74-80 页
参考文献第80-81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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