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小波变换在脑—机接口技术中视觉诱发电位提取的应用
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小波变换在脑—机接口技术中视觉诱发电位提取的应用
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-9 页
1 绪论
第9-17 页
· 脑-机接口的基本理论
第9-11 页
· 脑-机接口的定义
第9 页
· BCI 的基本工作原理
第9-10 页
· BCI 的基本结构
第10-11 页
· BCI 的研究意义
第11-12 页
· 国内外BCI 信号处理方法概况
第12-15 页
· 信号处理方法
第13-14 页
· 研究发展方向
第14-15 页
· 本文的研究目的及内容安排
第15-17 页
· 本文的研究目的
第15 页
· 内容安排
第15-17 页
2 BCI 系统的控制信号
第17-26 页
· BCI 控制信号的产生
第17-18 页
· BCI 的控制信号及其特点
第18-22 页
· 自发脑电(EEG)
第18-20 页
· 诱发电位(EP)
第20-22 页
· BCI 控制信号的采集
第22-26 页
· 采集系统的组成
第22 页
· 信号记录技术
第22-26 页
3 小波变换的基本理论
第26-38 页
· 傅立叶变换
第26-27 页
· 短时傅立叶变换
第27-28 页
· 连续小波变换
第28-31 页
· 离散小波变换
第31-32 页
· 多分辨分析
第32-33 页
· Mallat 快速算法
第33-35 页
· 小波变换在EEG 信号处理的应用
第35-38 页
· EEG 常用的特征提取方法
第35-36 页
· 小波变换在特征提取中的应用
第36-38 页
4 利用小波变换单次样本提取视觉诱发电位
第38-53 页
· 实验数据和方法
第38-47 页
· 实验数据
第38-39 页
· 实验方法
第39-47 页
· 实验步骤
第47 页
· 实验结果及分析
第47-51 页
· 实验结果
第47-50 页
· 相关性分析
第50-51 页
· 本章小结
第51-53 页
5 利用小波变换方法单次提取P300 特征
第53-58 页
· 实验方法
第53-54 页
· 实验结果
第54-57 页
· 本章小结
第57-58 页
6 总结和前瞻
第58-60 页
· 总结
第58 页
· 前瞻
第58-60 页
致谢
第60-61 页
参考文献
第61-64 页
附录
第64-66页
本篇论文共
66
页,
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