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小波变换在脑—机接口技术中视觉诱发电位提取的应用

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小波变换在脑—机接口技术中视觉诱发电位提取的应用
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-9 页
1 绪论第9-17 页
  · 脑-机接口的基本理论第9-11 页
    · 脑-机接口的定义第9 页
    · BCI 的基本工作原理第9-10 页
    · BCI 的基本结构第10-11 页
  · BCI 的研究意义第11-12 页
  · 国内外BCI 信号处理方法概况第12-15 页
    · 信号处理方法第13-14 页
    · 研究发展方向第14-15 页
  · 本文的研究目的及内容安排第15-17 页
    · 本文的研究目的第15 页
    · 内容安排第15-17 页
2 BCI 系统的控制信号第17-26 页
  · BCI 控制信号的产生第17-18 页
  · BCI 的控制信号及其特点第18-22 页
    · 自发脑电(EEG)第18-20 页
    · 诱发电位(EP)第20-22 页
  · BCI 控制信号的采集第22-26 页
    · 采集系统的组成第22 页
    · 信号记录技术第22-26 页
3 小波变换的基本理论第26-38 页
  · 傅立叶变换第26-27 页
  · 短时傅立叶变换第27-28 页
  · 连续小波变换第28-31 页
  · 离散小波变换第31-32 页
  · 多分辨分析第32-33 页
  · Mallat 快速算法第33-35 页
  · 小波变换在EEG 信号处理的应用第35-38 页
    · EEG 常用的特征提取方法第35-36 页
    · 小波变换在特征提取中的应用第36-38 页
4 利用小波变换单次样本提取视觉诱发电位第38-53 页
  · 实验数据和方法第38-47 页
    · 实验数据第38-39 页
    · 实验方法第39-47 页
  · 实验步骤第47 页
  · 实验结果及分析第47-51 页
    · 实验结果第47-50 页
    · 相关性分析第50-51 页
  · 本章小结第51-53 页
5 利用小波变换方法单次提取P300 特征第53-58 页
  · 实验方法第53-54 页
  · 实验结果第54-57 页
  · 本章小结第57-58 页
6 总结和前瞻第58-60 页
  · 总结第58 页
  · 前瞻第58-60 页
致谢第60-61 页
参考文献第61-64 页
附录第64-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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