基于小波变换的多聚焦图像融合研究

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基于小波变换的多聚焦图像融合研究

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基于小波变换的多聚焦图像融合研究

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-8 页
1 绪论	第8-12 页
· 研究的背景及意义	第8-9 页
· 国内外研究现状	第9-10 页
· 本文研究内容和创新点	第10-12 页
· 本文的研究内容	第10-11 页
· 本文的创新	第11-12 页
2 多聚焦图像融合研究	第12-23 页
· 多聚焦图像的成像机理	第12-13 页
· 本文所使用的多聚焦实验图像的获取	第13-14 页
· 多聚焦图像的融合层次的划分	第14-16 页
· 像素级融合	第14-15 页
· 特征级融合	第15 页
· 决策级融合	第15-16 页
· 多聚焦图像常用融合算法概述	第16-22 页
· 基于空间域的多聚焦图像融合法	第16-18 页
· 基于频域的多聚焦图像融合法	第18-22 页
· 本章小结	第22-23 页
3 小波及图像的小波变换	第23-42 页
· 小波变换理论基础	第23-34 页
· 相关的基本概念	第23-25 页
· 小波的定义及特点	第25-28 页
· 常见的小波簇	第28-33 页
· 小波包	第33-34 页
· 小波算法分析	第34-35 页
· 连续小波变换	第34 页
· 离散小波变换	第34-35 页
· 多分辨率分析和Mallat 算法	第35-38 页
· 多分辨率分析	第35 页
· 小波分解和重构	第35-38 页
· 图像的小波分解与重构	第38-41 页
· 本章小结	第41-42 页
4 多聚焦图像融合结果性能评价	第42-50 页
· 主观评价	第42-43 页
· 客观评价准则	第43-47 页
· 基于融合图像自身统计特性的评价指标	第43-44 页
· 基于融合图像与标准参考图像之间关系的评价指标	第44-46 页
· 基于融合图像与源图像之间关系的评价指标	第46-47 页
· 图像融合质量的综合评价体系	第47-48 页
· 本章小结	第48-50 页
5 基于小波变换的多聚焦图像融合算法	第50-64 页
· 小波基函数的选择	第51-54 页
· 小波基函数选择规则	第51-52 页
· 试验及结果分析	第52-54 页
· 最佳小波分解层数	第54-56 页
· 最佳小波分解层数的选取规则	第54-55 页
· 试验及结果分析	第55-56 页
· 基于小波变换的多聚焦图像融合算法	第56-63 页
· 多聚焦图像融合一般步骤	第56-58 页
· 改进的多聚焦图像融合算法	第58-61 页
· 实验结果及分析	第61-63 页
· 本章小结	第63-64 页
6 总结与展望	第64-66 页
· 论文总结	第64 页
· 主要工作	第64 页
· 展望	第64-66 页
致谢	第66-67 页
参考文献	第67-71 页
附录	第71 页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第71页

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