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基于视觉的四旋翼无人机室内导航系统研究

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基于视觉的四旋翼无人机室内导航系统研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 基于机载视觉的无人机国内外研究现状第11-12页
    1.2.2 基于外部视觉的无人机国内外研究现状第12-14页
  1.3 论文研究内容及意义第14-15页
  1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 四旋翼飞行器原理与系统建模第16-30页
  2.1 四旋翼无人机硬件结构第16-17页
  2.2 四旋翼的飞行原理介绍第17-18页
  2.3 四旋翼飞行器的动力学建模第18-21页
  2.4 四旋翼的传统飞行控制方法第21-24页
    2.4.1 四旋翼姿态控制第22-23页
    2.4.2 四旋翼位置控制第23-24页
  2.5 四旋翼无人机控制系统仿真实验第24-28页
    2.5.1 四旋翼无人机定点悬停控制仿真实验第25-26页
    2.5.2 四旋翼无人机轨迹跟踪控制仿真实验第26-28页
  2.6 本章小结第28-30页
第三章 双目视觉理论体系第30-38页
  3.1 摄像机成像原理分析第30-32页
  3.2 双目立体视觉模型第32-34页
    3.2.1 对极几何与基本矩阵第32-33页
    3.2.2 标准立体相机系统第33-34页
  3.3 双目摄像机标定第34-37页
    3.3.1 标定方法选择及标定模型介绍第34-35页
    3.3.2 标定实验与结果第35-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于外部双目视觉的四旋翼位姿估计第38-60页
  4.1 本章概述第38页
  4.2 基于外部双目视觉的室内位姿估计硬件系统第38-42页
    4.2.1 微型四旋翼无人机的硬件系统第38-39页
    4.2.2 双目视觉相机第39-41页
    4.2.3 室内位姿估计系统框架搭建第41-42页
  4.3 基于外部双目视觉的位姿估计第42-58页
    4.3.1 各坐标系之间的关系第42-43页
    4.3.2 视觉特征的选择第43-44页
    4.3.3 对四个视觉特征的识别和三维重建第44-49页
    4.3.4 对四旋翼无人机姿态的三维重建第49-55页
    4.3.5 实验结果与分析第55-57页
    4.3.6 不完整观测情况下的位姿估计第57-58页
  4.4 本章小结第58-60页
第五章 基于外部双目视觉的四旋翼室内导航系统实验第60-66页
  5.1 本章概述第60页
  5.2 四旋翼飞行器飞行控制实验第60-64页
  5.3 实验分析与总结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  6.1 总结第66页
  6.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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