基于近红外光谱成品油性质检测方法与算法的研究

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基于近红外光谱成品油性质检测方法与算法的研究

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基于近红外光谱成品油性质检测方法与算法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 课题研究背景及意义	第10-11页
1.2 成品油性质检测的发展状况	第11-14页
1.3 成品油性质检测算法的研究现状	第14-16页
1.3.1 校正集样本和光谱特征信息选择方法研究	第14-15页
1.3.2 光谱预处理方法研究	第15页
1.3.3 建模方法研究	第15-16页
1.4 课题研究的主要内容与章节安排	第16-18页
第二章成品油性质快速检测总体架构及关键问题	第18-26页
2.1 基于近红外光谱的成品油性质快速检测	第18-20页
2.1.1 基于近红外光谱的成品油性质快速检测原理	第18-19页
2.1.2 PLS的基本原理	第19-20页
2.2 成品油性质检测的总体架构设计	第20-22页
2.3 成品油性质检测的关键问题	第22-24页
2.4 本章小结	第24-26页
第三章校正集异常样本的剔除方法研究	第26-36页
3.1 异常样本对预测精度的影响分析	第26页
3.2 校正集异常样本的剔除方法设计	第26-34页
3.2.1 主成分分析法的基本原理	第27-28页
3.2.2 异常样本剔除方法的设计	第28-29页
3.2.3 样本异常原因的深入分析	第29-34页
3.3 本章小结	第34-36页
第四章成品油性质检测精度的提升方法研究	第36-50页
4.1 模型检测精度的影响因素分析	第36页
4.2 基于温度修正的检测精度提升方法研究	第36-42页
4.2.1 PDS算法的基本原理	第37页
4.2.2 光谱温度修正方法的设计	第37-38页
4.2.3 案例分析	第38-42页
4.3 基于DWT和FFT的检测精度提升方法研究	第42-47页
4.3.1 DWT及FFT的基本原理	第42-43页
4.3.2 基于DWT和FFT的检测精度提升方法设计	第43-44页
4.3.3 案例分析	第44-47页
4.4 本章小结	第47-50页
第五章成品油性质检测结果的评价指标研究	第50-62页
5.1 成品油性质检测模型评价指标研究	第50-51页
5.2 成品油性质检测模型预测结果的可信程度研究	第51-60页
5.2.1 可信度分析	第51-53页
5.2.2 预测结果可信度评价	第53-56页
5.2.3 案例分析	第56-60页
5.3 本章小结	第60-62页
第六章总结与展望	第62-64页
6.1 课题总结	第62页
6.2 研究展望	第62-64页
致谢	第64-66页
参考文献	第66-70页
攻读硕士学位期间的研究成果	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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