手势识别关键技术及其在智能实验室中的应用研究

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手势识别关键技术及其在智能实验室中的应用研究

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手势识别关键技术及其在智能实验室中的应用研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-17页
1.1 研究背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-13页
1.3 手势识别任务的难点	第13-14页
1.4 本文的的研究内容和完成的主要工作	第14-17页
1.4.1 本文的研究内容	第14-15页
1.4.2 完成的主要工作	第15页
1.4.3 本文组织结构	第15-17页
第二章手势检测	第17-29页
2.1 卷积神经网络	第18-19页
2.2 正向传播与反向传播	第19-23页
2.3 SSD模型架构	第23-24页
2.4 SSD模型的训练和测试	第24-27页
2.5 小结	第27-29页
第三章手势识别	第29-43页
3.1 单帧图像特征	第30-34页
3.2 TLSHOG特征	第34-37页
3.3 SVM分类器	第37-42页
3.3.1 SVM原理	第37-40页
3.3.2 支持向量	第40页
3.3.3 线性不可分情况	第40-41页
3.3.4 异常点处理	第41-42页
3.3.5 多分类问题	第42页
3.4 小结	第42-43页
第四章实验与结果分析	第43-54页
4.1 数据集	第43-45页
4.2 手势检测	第45-47页
4.3 手势识别	第47页
4.4 评价标准	第47-49页
4.5 实验结果	第49-53页
4.6 小结	第53-54页
第五章结论与展望	第54-56页
参考文献	第56-62页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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