山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测

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山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测

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山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-19页
· 论文研究背景及意义	第10-14页
· 研究背景	第10-13页
· 研究意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-16页
· 国内外影响因素分析的主要方法	第14-15页
· 国内外预测方法的主要研究成果	第15-16页
· 本文主要研究内容及创新点	第16-19页
第2章碳排放相关理论综述与测算	第19-32页
· 碳排放相关介绍	第19-22页
· 温室气体与二氧化碳排放	第19-20页
· 排放清单介绍	第20页
· 我国二氧化碳排放现状	第20-22页
· 碳排放主要影响因素分析方法概述	第22-25页
· STIRPAT模型	第22-23页
· 指数分解方法	第23-24页
· 卡亚（Kaya）恒等式	第24-25页
· 预测方法概述	第25-27页
· 山东省 1995-2012年CO2排放量测算	第27-31页
· 本章小结	第31-32页
第3章基于LMDI模型的山东省碳排放驱动力分析	第32-43页
· 多视角下山东省碳排放影响因素分析	第32-37页
· 人口增长对碳排放的影响	第32-33页
· 经济增长与碳排放的关系	第33-34页
· 能源结构对碳排放的影响	第34-35页
· 工业化对碳排放的影响	第35-36页
· 城市化对碳排放的影响	第36-37页
· 基于LMDI模型山东省碳排放驱动因素分析	第37-42页
· LMDI模型构建	第37-38页
· 主要影响因素分析	第38-42页
· 本章小结	第42-43页
第4章山东省碳排放趋势预测	第43-54页
· 基于粗糙集的组合预测模型的理论基础	第43-45页
· 基于粗糙集的组合预测模型	第43页
· 支持向量机模型	第43-44页
· BP神经网络预测模型	第44-45页
· 基于粗糙集的我国CO2排放量的组合预测模型的建立	第45-48页
· 支持向量机模型的建立	第45-46页
· BP神经网络模型建立	第46-47页
· 基于粗糙集的我国CO2排放量的组合预测模型的建立	第47-48页
· 基于粗糙集的组合预测模型可行性分析	第48-51页
· 单一预测模型的预测结果	第48-49页
· 组合预测模型的预测结果	第49页
· 可行性分析	第49-51页
· 山东省碳排放预测及趋势分析	第51-53页
· 山东省二氧化碳排放短期预测	第51-52页
· 山东省碳排放趋势分析及对策	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
第5章结论与展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第59-60页
致谢	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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