基于云计算和BP神经网络的短期电价预测研究

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基于云计算和BP神经网络的短期电价预测研究

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基于云计算和BP神经网络的短期电价预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
· 选题背景与意义	第10-11页
· 研究背景	第10页
· 研究意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 电价预测的分类	第11-12页
· 电价预测的研究现状	第12-14页
· 论文的组织安排	第14-15页
第2章电价预测基本原理	第15-20页
· 电价形成机制	第15页
· 电价特点分析	第15-17页
· 电价影响因素	第17-19页
· 历史电价	第17页
· 负荷	第17-18页
· 其它因素	第18页
· 输入变量的选择	第18-19页
· 本章小结	第19-20页
第3章基于BP神经网络的短期电价预测方法	第20-29页
· 基于人工神经网络的电价预测方法综述	第20页
· BP神经网络原理	第20-22页
· 基于BP神经网络的短期电价预测分析	第22-25页
· 数据的选取	第22-23页
· 数据预处理	第23-24页
· BP神经网络确定隐含层节点数	第24页
· 误差分析	第24-25页
· 实验结果	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第4章遗传算法优化的BP神经网络短期电价预测算法设计	第29-38页
· GABP算法设计思想	第29-31页
· 传统BP神经网络电价预测方法的不足	第29页
· 遗传算法的原理和模型分析	第29-31页
· 基于遗传算法对BP神经网络的改进	第31页
· GABP短期电价预测算法的设计	第31-35页
· 对比实验	第35-37页
· 本章小结	第37-38页
第5章基于MapReduce的GABP的短期电价预测算法实现	第38-58页
· 云计算	第38-41页
· Hadoop	第38页
· HDFS	第38-39页
· MapReduce	第39-40页
· HBase	第40-41页
· 基于Hadoop的GABP电价预测算法并行化实现	第41-47页
· MR-GABP的算法设计	第41-42页
· MR-GABP的并行化实现	第42-47页
· Hadoop云计算平台与开发环境的搭建与配置	第47-55页
· 系统环境配置	第47-49页
· 全分布Hadoop集群搭建	第49-51页
· 全分布HBase的安装与配置	第51-53页
· 开发平台搭建	第53-55页
· 对比实验	第55-57页
· 本章小结	第57-58页
第6章总结与展望	第58-60页
· 本论文的主要工作	第58-59页
· 本文不足及展望	第59-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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