三参数区间灰数的决策和预测方法研究 |
论文目录 | | 致谢 | 第1-8页 | 摘要 | 第8-9页 | 1 绪论 | 第9-15页 | · 研究的背景和意义 | 第9-10页 | · 三参数区间灰数决策和预测方法的研究现状 | 第10-12页 | · 三参数区间灰数决策 | 第10-11页 | · 三参数区间灰数预测 | 第11-12页 | · 目前存在的问题 | 第12页 | · 研究内容和研究框架 | 第12-13页 | · 研究内容 | 第12-13页 | · 研究框架 | 第13页 | · 研究方法和主要创新点 | 第13-15页 | · 研究方法 | 第13-14页 | · 主要创新点 | 第14-15页 | 2 三参数区间灰数决策和预测的相关理论知识 | 第15-23页 | · 三参数区间灰数 | 第15-16页 | · 三参数区间灰数的定义 | 第15页 | · 三参数区间灰数的运算 | 第15-16页 | · 三参数区间灰数决策矩阵的标准化处理 | 第16-17页 | · 三参数区间灰数决策问题 | 第16页 | · 决策矩阵的标准化 | 第16-17页 | · 两种常见的多属性决策方法 | 第17-20页 | · 理想解法 | 第17-19页 | · 灰色关联决策方法 | 第19-20页 | · 灰色预测模型 | 第20-22页 | · GM(1,1) 预测模型的建模步骤 | 第20-21页 | · GM(1,1) 预测模型的检验 | 第21-22页 | · GM(1,1) 预测模型的适用范围 | 第22页 | · 本章小结 | 第22-23页 | 3 三参数区间灰数的距离熵模型及决策研究 | 第23-38页 | · 三参数区间灰数距离熵的定义及性质 | 第23-25页 | · 三参数区间灰数距离熵的定义 | 第23-24页 | · 三参数区间灰数距离熵的性质 | 第24-25页 | · 三参数区间灰数多属性决策的赋权模型 | 第25-30页 | · 问题描述 | 第25-26页 | · 三参数区间灰数的距离熵赋权模型 | 第26页 | · 三参数区间灰数距离熵模型的决策方法 | 第26-27页 | · 实例分析 | 第27-30页 | · 三参数区间灰数的决策指标体系约简方法 | 第30-37页 | · 指标体系约简的研究现状 | 第30页 | · 问题描述 | 第30-31页 | · 三参数区间灰数决策指标体系的约简原理 | 第31页 | · 三参数区间灰数决策指标体系约简的判断准则 | 第31-32页 | · 三参数区间灰数决策指标体系的约简方法 | 第32-33页 | · 实例分析 | 第33-37页 | · 本章小结 | 第37-38页 | 4 三参数区间灰数的灰色关联决策方法 | 第38-44页 | · 灰色关联分析方法的研究现状 | 第38页 | · 三参数区间灰数的灰色关联决策分析 | 第38-41页 | · 问题描述 | 第38页 | · 三参数区间灰数的灰色关联决策方法 | 第38-40页 | · 三参数区间灰数的灰色关联决策分析方法 | 第40-41页 | · 实例分析 | 第41-43页 | · 本章小结 | 第43-44页 | 5 三参数区间灰数的预测方法研究 | 第44-52页 | · 基于集值统计的三参数区间灰数预测模型 | 第44-48页 | · 集值统计模型 | 第44-45页 | · 三参数区间灰数的预测方法 | 第45-47页 | · 三参数区间灰数的预测分析方法 | 第47-48页 | · 实例分析 | 第48-51页 | · 本章小结 | 第51-52页 | 6 总结与展望 | 第52-54页 | · 总结 | 第52-53页 | · 展望 | 第53-54页 | 参考文献 | 第54-59页 | ABSTRACT | 第59-61页 | 附录:攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第61页 |
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