基于多小波神经网络的井下动力电缆故障定位系统研究

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基于多小波神经网络的井下动力电缆故障定位系统研究

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基于多小波神经网络的井下动力电缆故障定位系统研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-17页
· 课题研究的目的和意义	第9-10页
· 电缆线路故障产生的原因与分类	第10-12页
· 电缆线路故障产生的原因	第10-11页
· 电缆线路的故障分类	第11-12页
· 国内外电缆线路故障定位综述	第12-15页
· 论文研究的主要内容及章节安排	第15-17页
2 矿井电缆故障行波特性的研究	第17-24页
· 故障行波的产生	第17-19页
· 等效电路	第17-18页
· 行波的产生	第18-19页
· 行波的波速度和波阻抗	第19-20页
· 波速度	第19页
· 波阻抗	第19-20页
· 行波的反射和透射现象	第20-21页
· 故障行波的传播过程	第21-22页
· 故障行波的故障特征和性质	第22页
· 本章小结	第22-24页
3 基于多小波的故障暂态行波的分析	第24-32页
· 多小波理论的简介	第24-28页
· 多小波的多分辨分析	第25页
· 多小波的分解与重构	第25-27页
· 多小波的预处理	第27-28页
· 多小波的奇异性检测原理	第28-29页
· 多小波变换对暂态行波特性的分析	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
4 矿井电缆系统的建模与仿真	第32-45页
· 多小波基的选择	第32-34页
· 多小波理论的故障定位	第34-36页
· 仿真模型的建立	第36-37页
· 故障仿真分析	第37-42页
· 在环境影响下的多小波故障定位	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
5 基于多小波神经网络的故障定位的研究	第45-56页
· BP神经网络基本原理	第45-48页
· BP神经网络的结构	第45-46页
· BP网络学习规则	第46-48页
· BP神经网络的优点	第48页
· 多小波神经网络的构造	第48-51页
· 多小波神经网络的模型	第48-50页
· 多小波神经网络的性质	第50-51页
· 多小波神经网络的训练算法	第51-52页
· 多小波神经网络的测距仿真	第52-54页
· 本章小结	第54-56页
6 总结与展望	第56-58页
· 总结	第56-57页
· 展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录	第61-63页
作者简介	第63-64页
	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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