河南省流行病数据空间分析——以细菌性痢疾为例 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-11页 | | 1 绪论 | 第11-21页 | | · 研究背景 | 第11-14页 | | · GIS的快速发展与空间数据的丰富 | 第11-12页 | | · 多学科交叉与数据分析的需求 | 第12页 | | · 空间分析方法与技术的发展 | 第12-13页 | | · 流行病与国家检测系统 | 第13页 | | · 工作基础 | 第13-14页 | | · 研究意义 | 第14页 | | · 理论意义 | 第14页 | | · 实践意义 | 第14页 | | · 研究进展 | 第14-18页 | | · 空间分析的研究内容 | 第15页 | | · 空间分析在流行病领域的研究 | 第15-18页 | | · 空间数据分析工具介绍 | 第18页 | | · 技术路线 | 第18-21页 | | 2 空间数据分析方法 | 第21-35页 | | · 点模式分析 | 第21-25页 | | · 样方计数法 | 第21-22页 | | · 最近邻距离法 | 第22-23页 | | · 核密度估计 | 第23-24页 | | · 扫描统计量 | 第24-25页 | | · 空间相关性分析 | 第25-30页 | | · 全局空间自相关 | 第27-28页 | | · 局部空间自相关 | 第28-30页 | | · 空间回归分析 | 第30-35页 | | · 地理加权回归模型 | 第30-32页 | | · 空间面板数据模型 | 第32-35页 | | 3 河南省细菌性痢疾空间分析 | 第35-61页 | | · 研究区域与数据 | 第35-39页 | | · 研究区域概况 | 第35-36页 | | · 数据与处理 | 第36-39页 | | · 河南省细菌性痢疾空间分析 | 第39-54页 | | · 县级发病率空间分布 | 第39-43页 | | · 空间相关性分析 | 第43-47页 | | · 时空扫描统计分析 | 第47-54页 | | · 影响因素分析 | 第54-58页 | | · 地理加权回归建模 | 第55-57页 | | · 空间面板数据建模 | 第57-58页 | | · 不确定性分析 | 第58-61页 | | 4 结论与展望 | 第61-65页 | | · 主要结论 | 第61-62页 | | · 研究不足与展望 | 第62-65页 | | · 不足 | 第63页 | | · 展望 | 第63-65页 | | 参考文献 | 第65-71页 | | 致谢 | 第71-73页 | | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
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