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海量灰度图像八连通域并行标记算法的研究与应用

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海量灰度图像八连通域并行标记算法的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-16页
  · 研究的背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 主要研究内容第12-14页
  · 论文的组织结构第14-16页
2 相关技术介绍第16-28页
  · 遥感图像分类技术第16-17页
  · 图像分割技术第17-19页
  · 连通域标记第19-23页
  · 分块处理技术第23-24页
  · 并行处理技术第24-26页
  · 本章小结第26-28页
3 海量遥感影像数据八连通域并行标记算法的设计第28-46页
  · 海量遥感影像数据介绍第28-30页
  · 传统算法分析第30-31页
  · 队列存储第31页
  · 方向优化处理第31-33页
  · 冲突处理第33-36页
    · 冲突原因第33页
    · 链表标记处理机制第33-36页
  · 分块处理第36页
    · 分块需求第36页
    · 分块机制第36页
  · 并行处理第36-38页
  · 合并处理第38-41页
  · 算法流程第41页
  · 实验结果对比分析第41-44页
    · 选取对比算法第41-42页
    · 实验测试环境第42页
    · 实验测试数据第42-43页
    · 实验结果分析第43-44页
  · 本章小结第44-46页
4 算法在高分辨率对地观测系统中的应用第46-54页
  · 系统背景介绍第46页
  · 系统框架结构第46-47页
  · 运行环境第47-49页
    · 硬件配置参数第47-48页
    · 软件及版本号第48-49页
  · 海量灰度图像八连通域并行标记算法的应用第49-52页
    · 生物物理参数产品介绍第49页
    · 生物物理参数产品生产步骤第49-50页
    · 生物物理参数产品算法组件化第50-51页
    · 生物物理参数产品展示第51-52页
  · 本章小结第52-54页
5 结论与展望第54-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
读硕士学位期间发表的论文及科研成果第64-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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