基于数据挖掘技术的商业银行个人信用风险评估模型及其应用

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基于数据挖掘技术的商业银行个人信用风险评估模型及其应用

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基于数据挖掘技术的商业银行个人信用风险评估模型及其应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
· 研究背景	第8页
· 研究意义	第8-9页
· 国内外研究和应用现状	第9-12页
· 国外研究现状	第9-11页
· 国内研究现状	第11-12页
· 论文思路和结构	第12-14页
第二章数据挖掘技术及其在商业银行中的应用分析	第14-22页
· 数据挖掘技术概述	第14-18页
· 数据挖掘原理	第14-15页
· 数据挖掘方法	第15-16页
· 数据挖掘过程	第16-18页
· 数据挖掘技术在商业银行中的应用分析	第18-22页
· 数据挖掘在商业银行的应用领域	第18-20页
· 数据挖掘在银行领域的应用现状	第20页
· 数据挖掘在信用风险管理中的效用分析	第20-22页
第三章基于数据挖掘技术的个人信用风险评估模型构建	第22-32页
· 构建个人信用风险评估模型的思路	第22-23页
· 个人信用风险模型的设计	第23-24页
· 运用的数据挖掘技术方法	第24-28页
· Logistic模型原理和运用	第24-27页
· 选取该模型的理由	第27-28页
· 个人信用风险评估备选指标	第28-32页
· 备选指标的选取	第28-29页
· 评估模型备选指标体系的构成	第29-32页
第四章数据挖掘技术在个人信用风险评估中的实证分析	第32-40页
· 数据准备	第32-33页
· 数据选取	第32页
· 数据的预处理	第32-33页
· 建立风险评估模型	第33-39页
· 模型备选指标的筛选	第33-36页
· 回归模型的建立	第36-39页
· 模型的评估	第39-40页
第五章结论与展望	第40-41页
参考文献	第41-45页
后记	第45页

本篇论文共45页，点击这进入下载页面。

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