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基于室内传感网数据的行为轨迹几何代数建模与特征分析方法

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基于室内传感网数据的行为轨迹几何代数建模与特征分析方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
  · 选题背景及研究意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-15页
    · 空间目标移动定位技术第12-13页
    · 时空轨迹分析及预测第13-14页
    · 运动特征及行为模式分析第14页
    · 存在的问题第14-15页
  · 研究内容、技术路线与论文组织第15-18页
    · 研究内容第15-16页
    · 技术路线第16页
    · 论文组织第16-18页
第2章 基于几何代数的场景网络与传感器数据集成表达第18-28页
  · 传感器数据及场景设定第18-21页
  · 基于几何代数的网络数据模型第21-24页
    · 几何代数及其对象表达第21-22页
    · 网络要素的几何表达模型第22-24页
  · 基于传感器的人体运动轨迹表达第24-25页
  · 拓扑网络与传感器运动轨迹的集成框架第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 基于室内传感器的轨迹重构及统计分析第28-43页
  · 基于传感器邻接关系的目标跟踪方法第28-29页
  · 基于几何代数的传感器数据轨迹重构方法第29-36页
    · 路径拓展规则第29-31页
    · 路径约束规则第31-33页
    · 轨迹重构算法第33-35页
    · 案例验证第35-36页
  · 不确定性解析及统计分析第36-41页
    · 不确定性解析第36-37页
    · 统计分析第37-41页
  · 室内空间活动规律挖掘第41-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 基于几何代数的空间语义模型第43-53页
  · 基于几何代数的空间语义模型第43-46页
    · 室内环境下人体运动表达第44-45页
    · 基于几何代数行为轨迹语义类型表达第45-46页
  · 空间语义转化第46-48页
  · 空间行为特征挖掘第48-52页
  · 本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
  · 主要研究成果第53页
  · 论文特色第53-54页
  · 研究展望第54-55页
参考文献第55-60页
在读期间发表的学术论文及研究成果第60-61页
致谢第61页

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