论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
· 引言 | 第9-11页 |
· 对最优化算法的需求 | 第9页 |
· 已有的最优化算法 | 第9-10页 |
· 研究小世界算法的意义 | 第10-11页 |
· 国内外研究现状 | 第11-15页 |
· 小世界网络的研究现状 | 第11-12页 |
· 对小世界算法的研究现状 | 第12-14页 |
· 仿真优化设计的研究现状 | 第14-15页 |
· 论文主要研究内容的思路 | 第15-17页 |
第2章 基本型小世界算法 | 第17-27页 |
· 复杂网络理论 | 第17-19页 |
· 对复杂网络研究的发展过程 | 第17-18页 |
· 描述复杂网络的重要参数 | 第18-19页 |
· 小世界网络的构造过程及其特性 | 第19-21页 |
· 基本型小世界算法的原理 | 第21-23页 |
· 基本型小世界算法的流程 | 第23-24页 |
· 基本型小世界算法的优缺点及分析 | 第24-25页 |
· 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 均衡型小世界算法和杂交型小世界算法 | 第27-49页 |
· 均衡型小世界算法 | 第27-31页 |
· 均衡型优化策略 | 第27-29页 |
· B-SWA的步骤 | 第29-31页 |
· B-SWA的优化性能测试 | 第31-39页 |
· 描述算法优化性能的指标 | 第31-32页 |
· 测试函数 | 第32页 |
· 算法的控制参数设置 | 第32-33页 |
· B-SWA的优化性能测试结果 | 第33-38页 |
· B-SWA的优化性能的结论 | 第38-39页 |
· 杂交型小世界算法 | 第39-40页 |
· 杂交型优化策略 | 第39页 |
· H-SWA的步骤 | 第39-40页 |
· H-SWA的优化性能测试 | 第40-46页 |
· 算法的控制参数设置 | 第40-42页 |
· H-SWA的优化性能的测试结果 | 第42-46页 |
· H-SWA的优化性能的结论 | 第46页 |
· 本章小结 | 第46-49页 |
第4章 有约束的均衡型小世界算法和杂交型小世界算法 | 第49-61页 |
· 有约束优化问题的定义 | 第49-50页 |
· 对有约束条件的处理方法 | 第50页 |
· 惩罚函数法 | 第50-51页 |
· B-SWA和H-SWA对有约束问题的优化性能测试 | 第51-59页 |
· 有约束的测试函数 | 第51-53页 |
· 算法的控制参数设置 | 第53-55页 |
· B-SWA和H-SWA处理有约束问题的优化性能结果 | 第55-58页 |
· B-SWA和H-SWA对约束问题的优化性能的结论 | 第58-59页 |
· 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 飞机自动飞行控制系统的仿真优化设计 | 第61-79页 |
· 飞机自动控制系统的工作模式 | 第61-62页 |
· 自动飞行控制系统的设计方法 | 第62-63页 |
· 最优PID控制器的仿真优化设计方法 | 第63-66页 |
· PID控制器与最优控制理论 | 第63-64页 |
· 仿真优化技术 | 第64-65页 |
· 最优PID控制的设计步骤 | 第65-66页 |
· 飞机自动控制系统的设计实例 | 第66-77页 |
· 飞机纵向运动模型 | 第66页 |
· 俯仰角控制系统/自动油门控制系统的仿真优化设计 | 第66-72页 |
· 垂直速度控制系统的仿真优化设计 | 第72-74页 |
· 高度控制系统的仿真优化设计 | 第74-77页 |
· 对自动飞行控制系统最优PID控制器设计的结论 | 第77页 |
· 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 利用FlightGear实现自动飞行的视景仿真 | 第79-85页 |
· FlightGear飞行模拟器的简介 | 第79-80页 |
· 联合MATLAB/Simulink与Flight Gear的通信接.模块 | 第80-81页 |
· 联合MATLAB/Simulink与Flight Gear进行仿真的步骤 | 第81页 |
· 飞机自动飞行的视景仿真实例 | 第81-84页 |
· 本章小结 | 第84-85页 |
第7章 总结与展望 | 第85-89页 |
· 本论文的主要工作 | 第85-86页 |
· 未来研究展望 | 第86-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
论文的发表及科研情况 | 第95-97页 |
参加科研项目 | 第95页 |
发表论文 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-99页 |