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基于FDTD的微波脑中风检测算法研究

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基于FDTD的微波脑中风检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-19页
  · 研究背景和意义第11-12页
  · 常见的脑中风检测手法第12-16页
  · 国内外研究现状第16-18页
  · 论文章节安排第18-19页
第二章 脑中风微波检测基础第19-37页
  · 脑部的复杂结构第19-23页
  · 微波检测基本原理第23-25页
  · 时域有限差分法理论基础第25-31页
  · 粒子群优化算法第31-35页
  · 小结第35-37页
第三章 基于微波的脑中风检测系统设计第37-49页
  · 微波脑中风检测系统设计第37-44页
  · 微波脑中风检测系统算法设计第44-48页
  · 小结第48-49页
第四章 基于信号相似度的脑中风检测算法第49-56页
  · 基于信号相似度算法评估第49页
  · 基于信号相似度算法的脑中风检测框架第49-51页
  · 相关参数的设置第51-52页
  · 检测结果分析第52-55页
  · 小结第55-56页
第五章 基于粒子群的脑中风定位检测算法第56-64页
  · 粒子群微波脑中风检测评估第56-57页
  · 基于粒子群的脑中风定位检测算法框架第57-58页
  · 相关参数设置第58-59页
  · 检测结果分析第59-63页
  · 小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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