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改进野草算法及用于环境质量综合评价模型优化

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改进野草算法及用于环境质量综合评价模型优化
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-15页
  · 引言第11-12页
    · 环境质量评价目的与意义第11页
    · 环境质量评价的发展进程第11页
    · 环境质量评价的研究现状第11-12页
  · 本文研究背景第12页
  · 本文的主要研究内容第12-14页
  · 技术路线第14-15页
第2章 野草算法及其改进第15-25页
  · 野草算法第15-17页
  · 野草算法的改进方法之一—基于免疫进化的野草算法第17-19页
  · 野草算法的改进方法之二—基于免疫进化混沌搜索的野草算法第19-21页
    · 基于免疫进化混沌搜索的野草算法的基本思想第19-20页
    · 免疫进化混沌野草算法的实现步骤第20-21页
    · 免疫进化混沌野草算法的实现流程第21页
  · 函数测试实验及比较第21-24页
    · 测试函数的选取第21-22页
    · 优化算法的参数设置第22页
    · 几种优化算法的测试结果比较第22-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 指标参照值和规范变换式的设置及普适公式的确定第25-47页
  · 指标参照值和规范变换式的设置原则和构建方法第25-27页
  · 水环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第27-33页
    · 地表水评价指标参照值和规范变换式第27-28页
    · 地下水评价指标参照值和规范变换式第28-30页
    · 湖库富营养化评价指标参照值和规范变换式第30-31页
    · 海水水质评价指标参照值和规范变换式第31-33页
  · 生态环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第33-34页
  · 空气环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第34-35页
  · 普适指数公式的选取及参数优化第35-46页
    · 基于指标规范变换的9个普适指数公式第35-36页
    · 普适指数公式中目标函数的确定及参数的优化第36-39页
    · 普适指数公式的可靠性分析第39-45页
    · 普适指数公式的分析结果第45-46页
  · 本章小结第46-47页
第4章 普适指数公式在水环境评价中的应用第47-75页
  · 普适指数公式用于地表水水质评价第47-50页
    · 南水北调中线澧河水质评价第47-49页
    · 图们江干流地表水水质评价第49-50页
  · 普适指数公式用于海水水质评价第50-56页
    · 胶州湾海水水质评价第50-53页
    · 流沙湾海水水质评价第53-56页
  · 普适指数公式用于地下水水质评价第56-60页
    · 黑龙洞泉域地下水水质评价第56-58页
    · 河南省叶县地下水水质评价第58-60页
  · 普适指数公式用于湖库富营养化评价第60-68页
    · 长江中下游45个湖泊富营养评价第60-66页
    · 武汉市东湖10个湖区富营养评价第66-68页
  · 普适指数公式用于海水富营养化评价第68-73页
    · 胶州湾海水富营养评价第68-71页
    · 某海域12个站位海水水质富营养评价第71-73页
  · 本章小结第73-75页
第5章 普适指数公式在水资源评价中的应用第75-95页
  · 普适指数公式用于水资源可持续利用评价第75-82页
    · 汉中盆地6个评价区的可持续利用评价第75-77页
    · 汉中盆地平坝区的可持续利用评价第77-82页
  · 普适指数公式用于水资源承载力评价第82-87页
    · 河南省水资源承载力评价第82-86页
    · 新疆塔里木河流域水资源承载力评价第86-87页
  · 普适指数公式用于水安全评价第87-94页
    · 全国5省水安全评价第87-91页
    · 大连市2001年-2005年水安全评价第91-94页
  · 本章小结第94-95页
第6章 普适指数公式在空气环境质量评价中的应用第95-103页
  · 2001-2011年济南市空气环境质量评价第95-97页
  · 某市环境监测站2012年空气环境质量评价第97-98页
  · 4 个监测点空气环境质量评价第98-101页
  · 邯郸市居民小区空气环境质量评价第101-102页
  · 本章小结第102-103页
第7章 普适指数公式在生态环境质量评价中的应用第103-109页
  · 巢湖流域生态环境质量评价第103-106页
  · 郑州市 2000-2004年生态环境质量评价第106-108页
  · 本章小结第108-109页
第8章 基于指标规范值的前向神经网络模型及应用第109-129页
  · 基于指标规范值的环境质量评价的前向神经网络模型第109-115页
    · 基于指标规范值的环境质量评价的前向网络模型的特点第109-110页
    · 基于指标规范值的环境质量评价的前向神经网络建模第110-112页
    · 环境质量评价的NV-FNN模型的可靠性分析第112-115页
  · 环境质量评价的NV-FNN模型的实例验证第115-127页
    · 基于NV-FNN模型的天津塘沽区地表水环境质量评价第115-116页
    · 基于NV-FNN模型的黑龙洞泉域地下水环境质量评价第116-117页
    · 基于NV-FNN模型的长江.及邻近水域海水水质评价第117-119页
    · 基于NV-FNN模型的武汉市东湖富营养评价第119-120页
    · 基于NV-FNN模型的黄河流域山西段水资源承载力评价第120-123页
    · 基于NV-FNN模型的福建省水资源可持续利用评价第123-124页
    · 基于NV-FNN模型的全国五省水安全评价第124-125页
    · 基于NV-FNN模型的巢湖流域生态环境质量评价第125-126页
    · 基于NV-FNN模型的济南市大气环境质量评价第126-127页
  · 本章小结第127-129页
第9章 总结与展望第129-132页
  · 总结第129-131页
    · 论文获得的主要成果第129-130页
    · 基于指标规范变换评价方法与传统评价方法比较第130页
    · 论文的创新性第130-131页
  · 展望第131-132页
参考文献第132-140页
攻读硕士期间发表的学术论文及专著情况第140-141页
攻读硕士期间参加的科研及获奖情况第141-142页
  一、硕士期间参与的科研情况第141页
  二、获奖情况第141-142页
致谢第142-143页

本篇论文共143页,点击这进入下载页面
 
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