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温室自主移动机器人平台研究

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温室自主移动机器人平台研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
  · 引言第10-12页
  · 研究背景、目的及研究内容第12页
  · 研究意义第12-13页
  · 国内外温室移动机器人研究现状与展望第13-14页
  · 本章小结第14-15页
2 轮式移动机器人本体搭建第15-28页
  · 引言第15-16页
  · 总体架构第16-18页
  · 机器人本体的关键零部件分析第18-20页
  · 机器人硬件系统第20-23页
  · walle的相关使用说明第23-24页
    · 相关软件编程第23-24页
    · walle操作步骤第24页
  · walle移动机器人的用途展望第24-26页
  · 本章小结第26-28页
3 轮式移动机器人BP神经网络定位第28-40页
  · 引言第28-29页
  · 人工神经网络第29-31页
  · BP神经网络简介第31-33页
  · BP神经网络算法的实现第33页
  · BP神经网络定位介绍第33-34页
  · BP神经网络定位实验操作步骤第34-35页
  · BP神经网络定位与最小二乘法定位对比实验结果及分析第35-39页
  · 总结第39-40页
4 移动机器人路径规划第40-52页
  · 引言第40页
  · 全局路径规划第40-41页
  · 局部路径规划第41-46页
  · A*路径规划算法第46-51页
    · 算法介绍第46-49页
    · A*算法在温室内路径规划的应用第49-51页
  · 总结和展望第51-52页
5 基于单线激光雷达的温室道路中心线跟踪算法第52-68页
  · 引言第52页
  · 道路中心线跟踪算法第52-61页
    · 道路中心线提取第52-56页
    · 对提取的温室道路边界线的卡尔曼滤波处理第56-58页
    · 跟踪道路中心线第58-61页
  · 跟踪算法实验第61-65页
    · 走廊实验第61-63页
    · 弯道实验第63-64页
    · 温室实验第64-65页
  · 道路路岔口的分辨方法第65-67页
  · 结论第67-68页
6 总结与展望第68-69页
  · 总结第68页
  · 展望第68-69页
参考文献第69-74页
附录A walle的使用操作说明第74-76页
  一,walle的启动与关闭操作第74-75页
  二,充电第75-76页
附录B walle的相关编程说明书第76-89页
  一,运动控制部分编程实例第76-81页
  二,手柄遥控第81-83页
  三,基于手柄的实时变速运动控制例程第83-85页
  四,电子罗盘的程序编写部分第85-87页
  五,激光雷达的数据采集编程第87-89页
附录C walle故障解决办法总结第89-90页
附录D 利用MATLAB进行BP神经网络训练第90-92页
附录E 角度势场法编程实现第92-94页
附录F A*路径规划算法编程实现第94-103页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第103-104页
致谢第104-105页

本篇论文共105页,点击这进入下载页面
 
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