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基于微博的知识图谱的构建与研究
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基于微博的知识图谱的构建与研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
1 绪论
第8-15页
· 研究目的和意义
第8-10页
· 国内外研究现状
第10-13页
· 本文的研究意义及内容
第13-14页
· 研究意义
第13-14页
· 研究内容
第14页
· 本文的章节安排
第14-15页
2 相关工作
第15-22页
· 知识图谱的现状
第15-17页
· 相似度的计算
第17-21页
· 基于语义词典的相似度的计算
第18-20页
· 基于大规模语料库的相似度的计算
第20-21页
· 本章小结
第21-22页
3 知识图谱的构建
第22-39页
· 三元闭包原理
第22-24页
· 三元闭包的由来
第22页
· 三元闭包的内容
第22-24页
· 寻径网络算法(PFNET)
第24-27页
· 寻径网络算法的介绍
第24-26页
· 改进的寻径网络算法
第26-27页
· 构建紧凑型知识图谱
第27-32页
· 实体之间关系的量化
第27-29页
· 使用改进的PFNET去构建CKG
第29-32页
· 知识图谱的形成
第32-38页
· CKG的合并
第32-34页
· 不同主题下知识图谱的合并
第34-38页
· 本章小结
第38-39页
4 实验及评估
第39-56页
· 实验设计
第39-44页
· 实验流程
第39-41页
· 实验环境
第41-43页
· 主题的选定
第43-44页
· 实验流程
第44-51页
· 数据的获取
第44-45页
· 数据处理
第45页
· 实体的提取
第45-47页
· 实体之间关系的提取
第47页
· 实体之间关系的量化
第47-49页
· CKG的形成
第49页
· CKG的合并
第49-50页
· 不同主题下知识图谱的合并
第50-51页
· 实验评估
第51-55页
· 本章小结
第55-56页
总结与展望
第56-57页
参考文献
第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
第60-61页
致谢
第61-62页
本篇论文共
62
页,
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。
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