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求解VRP问题的改进和声搜索算法的研究

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求解VRP问题的改进和声搜索算法的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
  · 研究背景及意义第8-10页
  · 国内外VRP问题的研究第10-11页
  · 和声搜索算法的研究现状第11-13页
  · 本文主要工作及组织结构第13-15页
    · 本文主要工作第13-14页
    · 本文组织结构第14-15页
2 车辆路径问题和求解算法第15-24页
  · 车辆路径问题第15-17页
    · 车辆路径问题的描述第15-16页
    · 车辆路径问题的分类第16-17页
  · 车辆路径问题的数学模型第17-19页
    · CVRP问题的描述第18-19页
  · 求解车辆路径问题的算法第19-22页
  · 本章小结第22-24页
3 求解VRP问题的和声搜索及其改进算法第24-38页
  · 和声搜索算法第24-28页
    · HS的基本思想第24-26页
    · 和声搜索算法的流程第26-28页
  · 和声搜索的改进算法第28-30页
  · 全局最优和声搜索算法及其改进第30-33页
  · 和声搜索及其改进算法在求解VRP问题中的应用第33-35页
  · 实验结果及分析第35-37页
  · 本章小结第37-38页
4 求解CVRP问题的CO-HS算法第38-44页
  · 和声的编码与和声库的初始化第38页
  · 音调约束域第38-39页
  · 改进的和声音调生成策略第39-41页
  · CO-HS算法第41页
  · 实验结果与分析第41-43页
  · 本章小结第43-44页
5 求解CVRP的FGHS算法第44-52页
  · 萤火虫算法第44页
  · 萤火虫算法仿生原理及数学描述第44-45页
  · 萤火虫和声算法步骤第45-46页
  · 初始解的构造第46-47页
  · 基于混沌映射的和声记忆库重置第47-50页
  · 实验结果及分析第50-51页
  · 本章小结第51-52页
6 总结与展望第52-53页
  · 总结第52页
  · 展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59-61页
浙江师范大学学位论文诚信承诺书第61页

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