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基于Weka平台的关联分析算法研究
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基于Weka平台的关联分析算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-19页
· 研究背景及选题意义
第10-11页
· 数据挖掘概述
第11-16页
· 数据挖掘简介
第11-12页
· 数据挖掘的任务
第12-13页
· 数据挖掘的常用方法
第13-16页
· 国内外现状
第16-18页
· 数据挖掘研究现状
第16页
· 关联分析算法研究现状
第16-18页
· 论文的内容安排
第18-19页
第2章 关联分析算法
第19-33页
· 关联分析算法研究的基本内容
第19-25页
· 关联分析的基本问题
第19-23页
· 频繁项集的产生
第23-24页
· 基于先验原理的剪枝技术
第24-25页
· 规则的产生及兴趣度的客观度量
第25-29页
· 规则的产生
第25-26页
· 兴趣度客观度量
第26-29页
· 常用的关联分析算法
第29-31页
· Apriori算法
第29-30页
· FP-growth算法
第30-31页
· 其他算法
第31页
· 本章小结
第31-33页
第3章 Apriori算法分析及优化
第33-41页
· Apriori算法分析
第33-35页
· Apriori算法原理
第33页
· Apriori算法图示
第33-35页
· Apriori算法的优化
第35-36页
· 编码规则
第35页
· 优化算法原理
第35-36页
· 优化算法实例
第36-38页
· 算法实验分析与评价
第38-40页
· 本章小结
第40-41页
第4章 关联分析算法在Weka中的实现
第41-53页
· 数据挖掘工具Weka
第41-47页
· Weka平台简介
第41页
· Weka数据格式
第41-44页
· 用户接口
第44-46页
· 探索者图形用户界面
第46-47页
· 实验
第47-51页
· 数据处理
第47-48页
· 实验结果与分析
第48-51页
· 本章小结
第51-53页
第5章 总结与展望
第53-55页
· 总结
第53页
· 展望
第53-55页
参考文献
第55-58页
致谢
第58-59页
攻读学位期间参加的科研项目和成果
第59页
本篇论文共
59
页,
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。
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