灰色模型若干问题研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-3页 | ABSTRACT | 第3-7页 | 第一章 绪论 | 第7-16页 | · 灰色系统理论的产生及发展 | 第8-9页 | · 灰色系统理论的产生背景 | 第8页 | · 灰色系统理论的基础观点 | 第8-9页 | · 灰色系统理论的发展状态 | 第9页 | · 灰色系统的研究目的和研究意义 | 第9-10页 | · 灰色系统理论的研究内容 | 第10-11页 | · 灰色系统理论的发展现状 | 第11-14页 | · 灰色GM(1.1)模型的研究现状 | 第11-12页 | · 灰色关联度的发展现状 | 第12-14页 | · 论文的研究内容 | 第14-16页 | · 灰色系统理论存在的问题 | 第14-15页 | · 本文的主要研究内容 | 第15-16页 | 第二章 灰色系统理论 | 第16-27页 | · 灰序列生成和数据序列光滑度 | 第16-17页 | · 灰色理论建模思想及其基本概念 | 第17-18页 | · 灰色GM(1.1)模型的几个概念 | 第18-22页 | · 序列生成 | 第18-21页 | · 光滑度 | 第21-22页 | · 背景值 | 第22页 | · 灰色GM(1,1)模型建模步骤及其特征 | 第22-24页 | · GM(1,1)模型的建模步骤 | 第22-24页 | · GM(1,1)模型的特征 | 第24页 | · 精度检测 | 第24-26页 | · 相对误差检验法 | 第24页 | · 后验误差检验法 | 第24-25页 | · 关联度检验法 | 第25-26页 | · 本章小结 | 第26-27页 | 第三章 灰色GM(1,1)模型的改进及其应用 | 第27-43页 | · 提高序列光滑比 | 第27-30页 | · 提高序列光滑度的一般方法 | 第27-28页 | · 提高序列光滑度的现有新方法 | 第28-30页 | · 基于余弦函数变换的灰色预测模型 | 第30-35页 | · 建模思想及步骤 | 第32-34页 | · 实际建模与应用 | 第34-35页 | · 基于初值修正的优化预测模型 | 第35-38页 | · 迭代数据的优化 | 第35-37页 | · 初值修正的预测模型及其应用 | 第37-38页 | · 基于指数平滑的优化预测模型 | 第38-42页 | · 组合预测模型的建立 | 第39-41页 | · 组合模型的预测分析 | 第41-42页 | · 本章小结 | 第42-43页 | 第四章 灰色Verhulst模型改进及其应用 | 第43-52页 | · 灰色Verhulst模型理论及建模机制 | 第43-44页 | · 灰色Verhulst模型的时间响应函数优化 | 第44-47页 | · 基于灰导数重构的灰色Verhulst模型 | 第47-50页 | · 灰导数重构及建模机制 | 第47-49页 | · 实验模拟与分析 | 第49-50页 | · 本章小结 | 第50-52页 | 第五章 灰色关联理论及应用 | 第52-60页 | · 灰色关联分析的基本特征 | 第52-54页 | · 灰关联公理与关联度计算 | 第54-56页 | · 灰关联公理 | 第54页 | · 灰色关联度的计算步骤 | 第54-55页 | · 几种常用的灰色关联度 | 第55-56页 | · 一种新的关联度 | 第56-59页 | · 本章小结 | 第59-60页 | 第六章 总结和展望 | 第60-61页 | 参考文献 | 第61-66页 | 致谢 | 第66-67页 | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
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