GraphLab云计算平台下社会网络的社区识别

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GraphLab云计算平台下社会网络的社区识别

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GraphLab云计算平台下社会网络的社区识别

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
引言	第10-12页
1 绪论	第12-21页
· 课题背景与研究意义	第12-13页
· 国内外研究现状	第13-18页
· 传统的静态网络社区识别	第14-16页
· 传统的动态网络社区识别	第16-17页
· 大规模社会网络的并行社区识别	第17-18页
· 论文主要工作与创新点	第18-19页
· 本文的主题	第18-19页
· 本文的主要贡献	第19页
· 论文结构安排	第19-21页
2 社区识别的相关理论	第21-27页
· 社会网络和社区结构	第21-22页
· 社会网络	第21页
· 社区结构和社区识别	第21-22页
· 社区质量参数	第22-23页
· Graph Lab云计算平台概述	第23-26页
· 本章小结	第26-27页
3 静态网络下大图的社区识别	第27-48页
· 重要节点选取	第27-28页
· 节点归属度计算	第28-31页
· 社区合并	第31-33页
· DOCVN算法设计	第33-36页
· 网络图数据的预处理	第33-34页
· 重要节点选取	第34页
· 节点归属度计算	第34-35页
· 社区合并	第35-36页
· DOCVN算法分析	第36-38页
· 节点归属度计算的优化分析	第36-38页
· 算法时间复杂度分析	第38页
· 实验分析和验证	第38-46页
· 数据集和参数测试	第38-41页
· 社区识别质量分析	第41-43页
· 算法重叠社区识别的有效性分析	第43-44页
· 集群大小对算法运行时间和社区质量的影响	第44-46页
· 本章小结	第46-48页
4 动态网络下大图的社区识别	第48-58页
· IC算法基本概念	第48-49页
· IC算法简介	第49-50页
· 并行的动态增量式社区识别算法—PDCI	第50-54页
· 增量相关顶点集IVt的预处理	第50-51页
· Graph Lab下社区结构的增量识别	第51-53页
· 算法时间复杂度分析	第53-54页
· 实验分析和验证	第54-57页
· 实验环境配置和数据集	第54页
· 算法增量式社区识别性能分析	第54-57页
· 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
· 工作总结	第58页
· 展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
在学研究成果	第63-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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