基于动态表情识别的情感计算技术

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基于动态表情识别的情感计算技术

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基于动态表情识别的情感计算技术

论文目录
Abstract	第1-5页
摘要	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究背景和意义	第8-10页
· 国内外现状	第10-13页
· 情感计算的研究与兴起	第10-11页
· 人脸表情识别国内外研究现状	第11-13页
· 本文的主要工作及内容安排	第13-14页
2 表情识别的相关方法介绍	第14-26页
· 人脸表情识别的一般过程	第14-15页
· 人脸表情特征提取常用方法	第15-17页
· 人脸表情分类识别常用方法	第17-19页
· 贝叶斯网络及结构训练方法	第19-25页
· 贝叶斯网络学习	第20-24页
· 贝叶斯网络推理方法	第24-25页
· 本章总结	第25-26页
3 人脸表情动态特征提取	第26-31页
· 脸部基本运动	第26-27页
· 脸部基本运动之间的时序关系	第27-30页
· 区间代数	第27-29页
· 脸部运动时序关系特征提取	第29-30页
· 本章总结	第30-31页
4 基于区间代数贝叶斯网络的表情分类	第31-43页
· 区间代数贝叶斯网络	第31-35页
· 概念	第31-33页
· 结构训练	第33-34页
· 参数学习	第34页
· 用于人脸表情识别	第34-35页
· 实验及结果分析	第35-42页
· 在数据库CK+上的实验	第35-39页
· 在数据库MMI上的实验	第39-42页
· 本章总结	第42-43页
5 基于人机交互的虚拟人情感计算技术	第43-51页
· 虚拟人表情产生模块	第44-46页
· 视频人脸表情识别模块	第46-49页
· 用户表情库的建立	第46-47页
· 特征点定位及表情识别	第47-49页
· 虚拟人语言表达模块	第49-50页
· 本章总结	第50-51页
6 结论	第51-53页
· 本文工作总结	第51-52页
· 下一步研究方向	第52-53页
参考文献	第53-60页
在学研究成果	第60-61页
致谢	第61页

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