结合视觉显著性的三维视频增强和视频重定位技术研究

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结合视觉显著性的三维视频增强和视频重定位技术研究

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结合视觉显著性的三维视频增强和视频重定位技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
引言	第10-11页
1 绪论	第11-18页
· 研究背景及意义	第11-13页
· 国内外研究现状	第13-15页
· 本文的研究内容及创新之处	第15-16页
· 本文的结构安排	第16-18页
2 人眼视觉系统感知特性以及 3D视频增强与重定位研究基础	第18-30页
· 人眼视觉系统感知特性	第18-20页
· 3D视频研究基础	第20-27页
· 图像 /视频重定位技术研究基础	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
3 2D视频显著性模型构建	第30-47页
· 基于时空域采样和稀疏矩阵分解的 2D视频显著性检测模型	第30-36页
· 运动显著图的提取	第31-33页
· 空域显著图的提取	第33-34页
· 实验结果与分析	第34-36页
· 基于DCT系数和运动矢量的 2D视频显著性检测模型	第36-45页
· 纹理显著图的提取	第36-39页
· 运动显著图的提取	第39-41页
· 不确定性估计和融合	第41-43页
· 实验结果与分析比较	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
4 三维视频增强技术的研究	第47-58页
· 一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法	第47-52页
· 滤波器的构造	第47-51页
· 实验结果与分析	第51-52页
· 基于彩色与深度联合稀疏分析模型的深度图重建方法研究	第52-57页
· 联合稀疏模型构建	第52-54页
· 深度图重建	第54-55页
· 实验结果与分析	第55-57页
· 本章小结	第57-58页
5 三维视频重定位技术的研究	第58-67页
· 总能量图的计算	第58-63页
· 缝隙的选取	第63-64页
· 实验结果与分析	第64-65页
· 本章小结	第65-67页
6 总结与展望	第67-69页
· 本文工作总结	第67-68页
· 未来研究展望	第68-69页
参考文献	第69-74页
在学研究成果	第74-75页
致谢	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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