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基于时间序列模型的上证指数拟合度比较分析研究

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基于时间序列模型的上证指数拟合度比较分析研究
论文目录
 
附件第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-22页
  · 研究背景和意义第13-15页
    · 研究背景第13-14页
    · 研究意义第14-15页
  · 国内外研究现状第15-20页
    · 基于时间序列预测股票价格的传统统计学方法研究现状第16-18页
    · 股票价格时间序列预测的计算智能方法研究现状第18-20页
  · 本文研究主要内容与论文结构第20-22页
第二章 股价预测的时间序列模型方法第22-42页
  · 传统时间序列分析方法概述第22-25页
    · 时间序列分析方法的发展简史第22-23页
    · 时间序列的分析方法概述第23-25页
  · 时间序列数据预处理第25-27页
    · 平稳性第25-26页
    · 纯随机性第26-27页
  · ARMA 模型第27-29页
    · 定义第27-28页
    · ARMA 模型的统计性质第28-29页
  · ARIMA 模型第29-31页
    · 确定性信息的提取第29-30页
    · ARIMA 模型定义第30-31页
    · 建模步骤第31页
  · ARCH 与 GARCH 模型第31-33页
    · ARCH 模型第31-32页
    · GARCH 模型第32-33页
  · 状态空间模型及 Kalman 滤波第33-37页
    · 状态空间简介第33-34页
    · Kalman 滤波第34-37页
  · 人工神经网络模型第37-41页
    · 人工神经网络模型基本原理第38-40页
    · 神经网络特点第40页
    · 神经网络学习方式第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第三章 固定模型下上证股指 AR,ARMA,状态空间模型和人工神经网络模型的 MATLAB 长短期拟合效果比较第42-75页
  · AR 模型固定模型下的上证指数拟合效果第43-47页
    · 短期 AR 模型预测第43-44页
    · 长期 AR 模型预测第44-46页
    · AR 模型固定模型下拟合效果总结第46-47页
  · ARMA 模型固定模型下的上证指数拟合效果第47-51页
    · 短期 ARMA 模型预测第47-49页
    · 长期 ARMA 模型预测第49-50页
    · ARMA 模型固定模型下拟合效果总结第50-51页
  · 状态空间模型固定模型下的上证指数拟合效果第51-55页
    · 短期状态空间模型预测第51-52页
    · 长期状态空间模型预测第52-54页
    · 状态空间模型固定模型下拟合效果总结第54-55页
  · 人工神经网络固定模型下的上证指数拟合效果第55-59页
    · 短期人工神经网络模型预测第55-56页
    · 长期人工神经网络模型预测第56-58页
    · 人工神经网络模型固定模型下拟合效果总结第58-59页
  · 固定模型下 AR,ARMA,状态空间模型的上证指数滚动拟合效果比较分析第59-74页
    · 三种模型拟合度比较第59-61页
    · 拟合度比较显著性检验第61页
    · 短期拟合精度差异显著性检验第61-64页
    · 短期波动性差异显著性检验第64-67页
    · 长期拟合精度差异显著性检验第67-71页
    · 长期波动性差异显著性检验第71-74页
  · 本章小结第74-75页
第四章 滚动模型下上证股指 AR,ARMA,状态空间和人工神经网络模型的 matlab 长短期拟合效果比较第75-108页
  · AR 模型滚动模型下的上证指数拟合效果第75-78页
    · 短期 AR 模型滚动模拟预测第75-76页
    · 长期 AR 模型滚动模拟预测型第76-77页
    · AR 模型滚动模型下拟合效果总结第77-78页
  · ARMA 模型滚动模型下的上证指数拟合效果第78-82页
    · 短期 ARMA 模型滚动模拟预测第78-79页
    · 长期 ARMA 模型滚动模拟预测型第79-80页
    · ARMA 模型滚动模型下拟合效果总结第80-82页
  · 状态空间模型固定模型下的上证指数滚动拟合效果第82-85页
    · 短期状态空间模型滚动模拟预测第82-83页
    · 长期状态空间模型滚动模拟预测型第83页
    · 状态空间模型滚动模型下拟合效果总结第83-85页
  · 人工神经网络模型滚动模型下的上证指数拟合效果第85-88页
    · 短期人工神经网络模型滚动模拟预测第85-86页
    · 长期人工神经网络模型滚动模拟预测型第86-87页
    · 神经网络模型滚动模型下拟合效果总结第87-88页
  · 滚动模型下 AR,ARMA,状态空间模型的上证指数拟合效果比较分析第88-106页
    · 三种模型拟合度比较第88-91页
    · 拟合度比较显著性检验第91页
    · 短期拟合精度差异显著性检验第91-95页
    · 短期波动性差异显著性检验第95-99页
    · 长期拟合精度差异显著性检验第99-103页
    · 长期波动性差异显著性检验第103-106页
  · 本章小结第106-108页
第五章 总结与展望第108-110页
  · 全文的研究内容第108页
  · 未来工作展望第108-110页
参考文献第110-113页
致谢第113-114页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第114页

本篇论文共114页,点击这进入下载页面
 
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