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移动互联网用户价值的评价与分析方法

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移动互联网用户价值的评价与分析方法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-11页
  · 研究背景和意义第8-9页
  · 研究目的和方法第9-10页
  · 论文的组织架构第10-11页
2 国内外研究现状分析第11-17页
  · 层次分析法研究第11-13页
  · K-means算法研究第13-15页
  · 移动互联网用户行为分析研究第15-17页
3 相关技术介绍第17-24页
  · 大数据概述第17-18页
  · 流量经营技术第18-19页
  · 层次分析法第19-20页
    · 层次分析法概述第19页
    · 层次分析法的特点第19-20页
    · 层次分析法的基本思路第20页
  · 聚类分析算法第20-24页
    · 聚类分析算法概述第20-21页
    · 聚类分析算法的评价标准第21-22页
    · 聚类分析算法的主要方法第22-24页
4 用户价值评价与分析方法的构建第24-33页
  · 评价指标体系的构建原则第24-25页
  · AHP法的建模步骤第25-28页
    · 建立层次结构模型第25页
    · 构造判断矩阵第25-26页
    · 层次单排序及一致性检验第26-27页
    · 层次总排序及一致性检验第27-28页
  · 用户价值评价模型的构建第28-32页
    · 选择用户价值评价指标第28-30页
    · 确定定性指标的评价值第30页
    · 确定用户价值评价指标权重第30-32页
    · 综合权重计算用户价值第32页
  · 用户价值分析第32-33页
5 用户价值评价与分析方法的应用第33-51页
  · A公司介绍第33页
  · A公司移动用户数据采集与预处理第33-35页
    · 数据采集第33-35页
    · 数据预处理第35页
  · 选择A公司用户价值指标第35-37页
  · 确定A公司用户价值的定性指标的评价值第37-38页
  · 确定A公司用户价值评价指标的权重第38-39页
  · 计算A公司用户价值第39-43页
  · A公司用户价值分析第43-51页
6 总结与展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读硕士期间参与课题及论文发表情况第57 页

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