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移动互联网用户价值的评价与分析方法
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移动互联网用户价值的评价与分析方法
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-6页
目录
第6-8页
1 绪论
第8-11页
· 研究背景和意义
第8-9页
· 研究目的和方法
第9-10页
· 论文的组织架构
第10-11页
2 国内外研究现状分析
第11-17页
· 层次分析法研究
第11-13页
· K-means算法研究
第13-15页
· 移动互联网用户行为分析研究
第15-17页
3 相关技术介绍
第17-24页
· 大数据概述
第17-18页
· 流量经营技术
第18-19页
· 层次分析法
第19-20页
· 层次分析法概述
第19页
· 层次分析法的特点
第19-20页
· 层次分析法的基本思路
第20页
· 聚类分析算法
第20-24页
· 聚类分析算法概述
第20-21页
· 聚类分析算法的评价标准
第21-22页
· 聚类分析算法的主要方法
第22-24页
4 用户价值评价与分析方法的构建
第24-33页
· 评价指标体系的构建原则
第24-25页
· AHP法的建模步骤
第25-28页
· 建立层次结构模型
第25页
· 构造判断矩阵
第25-26页
· 层次单排序及一致性检验
第26-27页
· 层次总排序及一致性检验
第27-28页
· 用户价值评价模型的构建
第28-32页
· 选择用户价值评价指标
第28-30页
· 确定定性指标的评价值
第30页
· 确定用户价值评价指标权重
第30-32页
· 综合权重计算用户价值
第32页
· 用户价值分析
第32-33页
5 用户价值评价与分析方法的应用
第33-51页
· A公司介绍
第33页
· A公司移动用户数据采集与预处理
第33-35页
· 数据采集
第33-35页
· 数据预处理
第35页
· 选择A公司用户价值指标
第35-37页
· 确定A公司用户价值的定性指标的评价值
第37-38页
· 确定A公司用户价值评价指标的权重
第38-39页
· 计算A公司用户价值
第39-43页
· A公司用户价值分析
第43-51页
6 总结与展望
第51-52页
参考文献
第52-56页
致谢
第56-57页
攻读硕士期间参与课题及论文发表情况
第57 页
本篇论文共
57
页,
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