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SURF算法和Delaunay三角网算法相结合的遥感图像匹配技术研究与实现

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SURF算法和Delaunay三角网算法相结合的遥感图像匹配技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-14页
  · 遥感图像匹配技术的背景及意义第8页
  · 影响图像匹配的三因素第8-9页
  · 图像匹配算法的性能评价标准第9-10页
  · 国内外研究现状第10-12页
  · 本文的章节安排和主要创新点第12-14页
2. 基于特征的图像匹配技术第14-29页
  · 图像匹配技术概述第14-17页
    · 图像匹配的数学定义第14-15页
    · 图像的几何变换关系模型第15-17页
  · 常用的特征点提取算子介绍第17-22页
    · Moravee 算法第17-19页
    · Harris 算法第19-20页
    · SUSAN 算子第20-21页
    · SIFT 算法第21-22页
  · SURF 算法第22-28页
    · 兴趣点检测第23-26页
    · 兴趣点的匹配与描述第26-28页
  · 本章小结第28-29页
3. 基于离散点的 Delaunay 三角网构建第29-38页
  · Voronoi 图第29-30页
    · Voronoi 图的概念及定义第29-30页
    · Voronoi 图算法简介第30页
  · Delaunay 三角剖分第30-33页
    · 三角剖分相关定义第30-31页
    · Delaunay 三角剖分第31-32页
    · 二维 Delaunay 三角剖分的性质第32-33页
  · Delaunay 三角剖分算法第33-37页
    · 常用的 Delaunay 三角剖分算法第33-36页
    · LOP 优化过程第36-37页
    · 逐点插入法构建 Delaunay 三角网的 Matlab 实现代码第37页
  · 本章小结第37-38页
4 SURF 算法和 Delaunay 三角网相结合实现遥感图像匹配第38-52页
  · 三角形相似函数第38页
  · 射影不变量理论第38-41页
    · 射影不变量理论的数学表示第39页
    · 射影不变量理论在 Delaunay 三角网中的应用第39-41页
    · 射影不变量理论的 Matlab 实现代码第41页
  · SURF 算法和 Delaunay 三角网相结合的遥感图像匹配方法第41页
  · 实验结果及分析第41-51页
    · 不同匹配阈值 ratio 下两种算法的比较实验第41-48页
    · SURF 匹配与改进算法的匹配效果比较实验第48-51页
  · 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
  · 总结第52-53页
  · 进一步研究展望第53-54页
致谢第54-55页
附录 I-逐点插入法构建 Delaunay 三角网的 Matlab 实现代码第55-59页
附录 II-三角形相似度函数计算代码第59-61页
附录 III-射影不变量理论的 Matlab 实现代码第61-65页
参考文献第65-68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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