基于用户历史行为上下文数据的个性化偏好获取系统的设计与实现

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基于用户历史行为上下文数据的个性化偏好获取系统的设计与实现

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基于用户历史行为上下文数据的个性化偏好获取系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
第一章绪论	第8-12 页
· 引言	第8-9 页
· 研究背景	第9-10 页
· 移动通信领域个性化服务发展现状	第9 页
· 移动通信领域个性化偏好获取技术研究现状	第9-10 页
· 研究内容	第10-12 页
第二章上下文和贝叶斯网络相关理论的研究	第12-22 页
· 上下文	第12-13 页
· 上下文的建模与表示	第12 页
· 上下文的存储查询和管理	第12-13 页
· 上下文的有效利用	第13 页
· 贝叶斯网络	第13-22 页
· 贝叶斯网络的定义	第13-14 页
· 相关公式、定义、定理	第14-15 页
· 贝叶斯网络的参数学习	第15-18 页
· 贝叶斯网络的结构学习	第18-20 页
· 贝叶斯网络推理	第20-22 页
第三章基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的需求分析	第22-28 页
· 用户历史行为上下文生成子系统需求分析	第22-24 页
· 用户历史行为上下文信息生成父代理	第22-23 页
· 用户信息生成代理功能	第23 页
· 用户设备生成代理功能	第23 页
· 使用时间生成代理功能	第23 页
· 使用位置生成代理功能	第23 页
· 手机模式生成代理功能	第23 页
· 服务数据分配代理功能	第23-24 页
· 用户个性化偏好获取子系统需求分析	第24-28 页
· 用户历史行为上下文数据管理	第24 页
· 贝叶斯网络变量概率分布的计算	第24-25 页
· 用户个性化偏好的获取	第25-26 页
· 用户个性化偏好的管理	第26 页
· 用户个性化偏好获取过程的并行化处理	第26-28 页
第四章基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的设计	第28-42 页
· 系统设计	第28-38 页
· 系统结构设计	第28-29 页
· 系统功能设计	第29-38 页
· 关键技术	第38-42 页
· MAS	第38-39 页
· JADE	第39-40 页
· 线程池	第40 页
· 数据库连接池	第40-42 页
第五章基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的实现	第42-45 页
第六章基于用户历史行为上下文的偏好获取系统的测试	第45-50 页
· 概述	第45 页
· 系统运行环境	第45 页
· 测试方案	第45 页
· 测试用例	第45-48 页
· 测试结果示例	第48-50 页
第七章结束语	第50-52 页
· 工作总结	第50 页
· 论文特点	第50-51 页
· 下一步的研究工作	第51-52 页
参考文献	第52-54 页
附录	第54-55 页
致谢	第55-56 页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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