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基于EMD方法的压缩感知图像处理研究

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基于EMD方法的压缩感知图像处理研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 课题来源及研究背景第10-12页
  · EMD技术国内外研究状况第12-13页
  · CS技术的发展现状第13-14页
  · 课题主要工作及论文章节安排第14-16页
第二章 经验模式分解理论第16-28页
  · EMD分解方法第16-21页
    · HHT变换第16-17页
    · EMD理论的基本概念第17-18页
    · 一维经验模式分解方法第18-21页
  · 二维经验模式分解方法第21-27页
    · 二维经验模式分解方法模型第21-24页
    · BEMD方法的实现第24-27页
  · 本章小结第27-28页
第三章 压缩感知理论第28-38页
  · 压缩感知理论框架第28-32页
    · 信号的稀疏表示方法第29页
    · CS理论中的观测采样第29-31页
    · CS理论中的重构算法第31-32页
  · 压缩感知理论仿真研究第32-37页
    · 一维信号中CS理论的仿真应用第33-34页
    · 二维图像中CS理论的仿真应用第34-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 基于BEMD的CS图像压缩研究第38-54页
  · 重建图像的质量评价第38-40页
  · 基于BEMD方法的CS图像压缩算法第40-45页
  · 基于BEMD方法的DCT图像压缩算法第45-49页
  · 基于BEMD方法的小波CS图像压缩算法第49-51页
  · 实验结果比较及问题分析第51-52页
  · 本章小结第52-54页
第五章 简单Web图像压缩仿真系统应用第54-65页
  · Matlab Java Builder介绍第54-55页
  · Web图像压缩仿真系统的设计方案第55-57页
  · Web图像压缩仿真系统的实现及功能展示第57-64页
    · 仿真系统的算法展示功能第58-62页
    · 仿真系统的数据存储功能第62-64页
  · 本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
  · 结论第65-66页
  · 课题展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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