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基于运动目标检测跟踪的智能监控系统设计实现
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基于运动目标检测跟踪的智能监控系统设计实现
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 绪论
第8-14页
· 课题背景及研究意义
第8-9页
· 课题研究现状
第9-11页
· 智能视频监控系统
第9-10页
· 智能监控系统中运动目标检测跟踪算法
第10-11页
· 论文的研究内容和目标
第11-13页
· 论文的结构安排
第13-14页
第2章 复杂背景下运动目标检测算法的研究
第14-26页
· 智能监控系统中图像处理的实现过程
第14页
· 视频图像的预处理
第14-15页
· 常用的运动目标检测算法
第15-17页
· 光流计算法
第15页
· 基于帧间差分的运动目标检测法
第15-16页
· 基于背景差分的运动目标检测法
第16-17页
· 基于背景边缘检测差的运动目标检测算法
第17-24页
· 算法基本原理与设计步骤
第17-18页
· 边缘背景差分法
第18-20页
· 改进的帧间差分算法
第20-21页
· 背景边缘检测差结合帧间差分与颜色偏差
第21-23页
· 基于双向模板填充的运动目标分割
第23-24页
· 实验结果与对比分析
第24-25页
· 本章小结
第25-26页
第3章 运动目标跟踪技术的研究与实现
第26-48页
· 目标跟踪相关性匹配算法
第26-28页
· 相关性匹配算法原理
第26-27页
· 基于MCD的相关性匹配算法
第27页
· 基于SSDA的相关性匹配算法
第27-28页
· MeanShift目标跟踪算法
第28-31页
· MeanShift基本原理
第28-29页
· 基于MeanShift算法的运动目标跟踪
第29-31页
· 基于加权分块直方图自适应带宽MeanShift算法
第31-36页
· 加权分块颜色直方图
第32-33页
· 九状态动态带宽
第33页
· 改进算法实现过程
第33-34页
· 实验结果与对比分析
第34-36页
· 基于卡尔曼滤波器的遮挡问题研究实现
第36-45页
· 卡尔曼滤波器工作原理与实现过程
第37-39页
· 基于卡尔曼滤波器的联合预测算法
第39-40页
· 遮挡过程的判定
第40-42页
· 实验结果与对比分析
第42-45页
· 多目标检测跟踪算法
第45-47页
· 多目标检测跟踪算法实现过程
第45-46页
· 多目标跟踪算法实验结果
第46-47页
· 本章小结
第47-48页
第4章 基于DSP的智能监控系统的设计实现
第48-72页
· DM642硬件平台与开发环境
第48-49页
· 基于C/S架构的DSP端系统设计
第49-68页
· 系统整体方案设计
第49-50页
· DSP端系统硬件设计方案
第50-51页
· DSP软件设计框架
第51-52页
· DSP/BIOS与多任务SCOM通信机制
第52-56页
· 视频采集模块
第56-60页
· 网络传输模块
第60-63页
· 运动目标检测跟踪与H.264编码模块
第63-65页
· 云台控制与报警模块
第65-67页
· DSP端的代码优化
第67-68页
· 基于B/S架构的DSP端系统设计
第68-71页
· TI系统集成参考框架
第68-69页
· 系统整体设计方案
第69-70页
· 各功能模块设计实现
第70-71页
· 本章小节
第71-72页
第5章 嵌入式智能监控系统客户端的设计实现
第72-88页
· 基于C/S架构的客户端系统设计
第72-80页
· 系统概述
第72-73页
· 系统各模块设计
第73-80页
· 基于B/S架构的客户端系统实现
第80-81页
· Web显示页面实现方式
第80页
· 基于HTTP协议下B/S模式的信息交换
第80-81页
· 系统功能实现
第81-86页
· 基于C/S架构的系统
第81-85页
· 基于B/S架构的系统
第85-86页
· 本章小节
第86-88页
结论
第88-90页
参考文献
第90-94页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果、参加的科研活动以及所获奖励
第94-96页
致谢
第96页
本篇论文共
96
页,
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。
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