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多波段多极化SAR图像融合目标检测技术

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多波段多极化SAR图像融合目标检测技术
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
  · 研究背景和意义第12-13页
  · 多波段多极化 SAR 图像目标检测技术研究现状第13-16页
    · 单波段单极化目标检测技术研究现状第13-15页
    · 多波段多极化目标融合检测技术研究现状第15-16页
  · 多波段多极化 SAR 图像目标融合检测技术的难点第16-17页
  · 研究内容和组织结构第17-19页
第二章 单波段/极化 SAR 目标检测理论基础及典型算法实现第19-28页
  · 引言第19页
  · CFAR 检测技术原理第19-24页
    · CFAR 检测技术定义第19-20页
    · 常用的背景杂波分布模型第20-23页
    · 常用 CFAR 检测器结构第23-24页
  · 经典算法的实现第24-27页
    · 基于双参数恒虚警的 SAR 图像目标检测算法第24页
    · 基于 K 分布的全局 CFAR 目标检测算法实现第24-25页
    · 实验结果第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第三章 多背景杂波分布模型的单波段/极化 SAR 自适应 CFAR 检测第28-41页
  · 引言第28页
  · SAR 图像地物类型区域判断第28-30页
    · 统计特征量选择第28-29页
    · 区域判断准则第29-30页
  · 对三种地物类型分别建模第30-35页
    · 不同地物类型的候选模型第30-31页
    · 不同地物类型的候选模型第31-32页
    · 模型选择结果验证第32-35页
  · 基于多背景杂波分布模型的自适应 CFAR 检测算法第35-36页
    · 检测器结构第35-36页
    · 算法流程第36页
  · 实验结果第36-40页
  · 小 结第40-41页
第四章 伪装网遮蔽目标多波段多极化 SAR 图像融合检测第41-59页
  · 引言第41-42页
  · 多波段多极化方式对伪装目标探测的影响第42-45页
    · 基本理论分析第42页
    · 实验数据分析第42-45页
  · 融合检测算法第45-49页
    · 融合算法的选择第45-46页
    · 两类主流融合层次算法的比较第46-49页
  · 基于改进 NEYMAN -PEARSON 准则的决策级融合方案第49-55页
    · 融合波段选择第49-53页
    · 融合准则第53-55页
    · 融合方案流程图第55页
  · 实验结果第55-58页
  · 小结第58-59页
第五章 多波段多极化 SAR 融合检测系统实现第59-66页
  · 引言第59页
  · 目标检测算法库的构建第59页
  · 目标检测算法性能评价指标第59-60页
  · SAR 图像目标检测模块第60页
  · SAR 图像伪装遮蔽点目标融合检测模块实例第60-65页
    · 单波段/极化目标检测实例第60-62页
    · 多波段多极化融合检测实例第62-63页
    · 多波段多极化融合检测评价指标第63-65页
  · 本章小结第65-66页
第六章 总结和展望第66-68页
  · 总结第66-67页
  · 下一步的工作第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录 1:第74-80页
附录 2:第80-87页
附录 3:第87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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