基于BP神经网络仿真的系泊优化设计

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基于BP神经网络仿真的系泊优化设计

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基于BP神经网络仿真的系泊优化设计

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-10页
· 课题的意义和目的	第7-8页
· 系泊优化问题的研究	第8-9页
· 本文研究的主要内容	第9-10页
第二章系泊浮体运动和缆绳受力计算	第10-22页
· 系泊问题的解	第10-12页
· 系泊系统的频域解	第10-11页
· 系泊系统的时域解	第11-12页
· 锚泊线的力学分析	第12-13页
· 风、流载荷的计算	第13-14页
· 规范对系泊系统的一些规定	第14-15页
· 环境标准	第14页
· 分析方法	第14页
· 设计准则	第14-15页
· 工程实例计算	第15-21页
· 计算软件Moses 简介	第16-17页
· Moses 系泊运动分析方法	第17-18页
· 数值计算模型	第18页
· 频域计算结果	第18-20页
· 时域计算结果	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第三章基于BP 神经网络的系泊浮体运动和缆绳受力仿真	第22-50页
· BP 神经网络的基本原理	第22-26页
· 神经元	第23页
· BP 网络学习过程	第23-26页
· BP 算法的改进	第26-27页
· BP 神经网络仿真	第27-49页
· 样本的构造	第28-35页
· BP 神经网络结构	第35-36页
· BP 网络训练结果及分析	第36-49页
· 本章小结	第49-50页
第四章运用遗传算法进行系泊优化设计	第50-59页
· 遗传算法	第50-53页
· 遗传算法的产生与发展	第50-51页
· 遗传算法求解过程	第51-53页
· 优化问题的数学模型	第53-54页
· MATLAB 遗传算法求解	第54-56页
· 种群初始化函数	第54页
· 适应度计算	第54-55页
· 选择函数	第55页
· 交叉算子	第55-56页
· 变异算子	第56页
· 优化结果及分析	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第五章结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-63页
发表论文和参加科研情况说明	第63-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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